Implementowanie usługi Lakehouse za pomocą usługi Microsoft Fabric

Średni
Data Analyst
Data Engineer
Data Scientist
Microsoft Fabric

Ta ścieżka szkoleniowa wprowadza podstawowe składniki implementowania magazynu typu data lakehouse w usłudze Microsoft Fabric.

Wymagania wstępne

Należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami i terminologią danych.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Dowiedz się, jak usługa Microsoft Fabric może spełniać potrzeby analityczne przedsiębiorstwa na jednej platformie. Dowiedz się więcej o usłudze Microsoft Fabric, sposobie jej działania i dowiedz się, jak można z niej korzystać w zależności od potrzeb analitycznych.

Usługa Lakehouses scala elastyczność magazynu data lake z analizą magazynu danych. Usługa Microsoft Fabric oferuje rozwiązanie lakehouse do kompleksowej analizy na jednej platformie SaaS.

Apache Spark to podstawowa technologia do analizy danych na dużą skalę. Usługa Microsoft Fabric zapewnia obsługę klastrów Spark, umożliwiając analizowanie i przetwarzanie danych w usłudze Lakehouse na dużą skalę.

Tabele w usłudze Microsoft Fabric Lakehouse są oparte na formacie magazynu usługi Delta Lake, który jest często używany na platformie Apache Spark. Korzystając z rozszerzonych możliwości tabel różnicowych, można tworzyć zaawansowane rozwiązania analityczne.

Pozyskiwanie danych ma kluczowe znaczenie w analizie. Usługa Data Factory firmy Microsoft Fabric oferuje przepływy danych umożliwiające wizualne tworzenie wieloetapowych pozyskiwania i przekształcania danych przy użyciu usługi Power Query Online.

Usługa Microsoft Fabric obejmuje funkcje usługi Data Factory, w tym możliwość tworzenia potoków, które organizujące zadania pozyskiwania i przekształcania danych.

Poznaj potencjał projektu architektury medalionu w usłudze Microsoft Fabric. Organizuj i przekształcaj dane w warstwach Bronze, Silver i Gold nad jeziorem w celu zoptymalizowanej analizy.