Tworzenie dynamicznych raportów za pomocą usługi Microsoft Power BI

Dowiesz się, jak pobierać dane z różnych źródeł danych, w tym programu Microsoft Excel, relacyjnych baz danych i magazynów danych NoSQL. Dowiesz się również, jak poprawić wydajność podczas pobierania danych.

Dodatek Power Query oferuje niesamowitą liczbę funkcji, które ułatwiają czyszczenie i przygotowywanie danych do analizy. Dowiesz się, jak uprościć skomplikowany model, zmienić typy danych, zmienić nazwy obiektów i dane przestawne. Dowiesz się również, jak profilować kolumny, aby wiedzieć, które kolumny mają cenne dane, których szukasz w celu dokładniejszej analizy.

Proces tworzenia skomplikowanego modelu semantycznego w usłudze Power BI jest prosty. Jeśli dane pochodzą z więcej niż jednego systemu transakcyjnego, w celu zapoznania się z nimi może być konieczna praca z wieloma tabelami. Tworzenie doskonałego modelu semantycznego polega na uproszczeniu chaosu. Schemat gwiazdy jest jednym ze sposobów uproszczenia modelu semantycznego i poznasz terminologię i implementację ich w tym module. Dowiesz się też, dlaczego wybór poprawnej szczegółowości danych jest istotny dla wydajności i użyteczności raportów usługi Power BI. Na koniec dowiesz się więcej na temat poprawy wydajności za pomocą semantycznych modeli usługi Power BI.

W tym module dowiesz się, jak korzystać z miar jawnych i niejawnych. Zaczniesz od tworzenia prostych miar podsumowujących pojedynczą kolumnę lub tabelę. Następnie utworzysz bardziej złożone miary na podstawie innych miar w modelu. Dowiesz się również, jakie są podobieństwa i różnice między kolumnami obliczeniowymi i miarami.

Po ukończeniu tego modułu będziesz mieć możliwość dodawania tabel obliczeniowych i kolumn obliczeniowych do modelu semantycznego. Poznasz również sposób opisywania kontekstu wiersza, który jest używany do oceny formuł kolumn obliczeniowych. Ponieważ można dodawać kolumny do tabeli przy użyciu dodatku Power Query, dowiesz się również, kiedy najlepiej tworzyć kolumny obliczeniowe zamiast kolumn niestandardowych dodatku Power Query.

Ponieważ usługa Power BI zawiera ponad 30 podstawowych wizualizacji, może być trudne dla początkujących, aby wybrać poprawną wizualizację. Ten moduł przeprowadzi Cię przez proces wybierania najbardziej odpowiedniego typu wizualizacji w celu spełnienia wymagań dotyczących układu projektu i raportu.

Filtrowanie raportów jest złożonym tematem, ponieważ wiele technik jest dostępnych do filtrowania raportu usługi Microsoft Power BI. Jednak ze złożonością jest dostępna kontrola, umożliwiając projektowanie raportów spełniających wymagania i oczekiwania. Niektóre techniki filtrowania mają zastosowanie w czasie projektowania, podczas gdy inne są istotne w czasie użycia raportu (w widoku do czytania). Ważne jest, aby projekt raportu umożliwia użytkownikom raportów intuicyjne zawężenie do interesujących ich punktów danych.

Dowiedz się, jak nawigować po usługa Power BI, tworzyć obszary robocze i powiązane elementy oraz zarządzać nimi oraz dystrybuować raporty do użytkowników.

Usługa Microsoft Power BI umożliwia tworzenie wielu raportów przy użyciu jednego modelu semantycznego. Jeszcze więcej obciążeń administracyjnych można zmniejszyć dzięki zaplanowanym odświeżaniom modelu semantycznego i usuwaniu błędów łączności.