Analiza danych w usłudze Azure Data Explorer przy użyciu języka zapytań Kusto

Dowiedz się, jak opisać funkcje pozyskiwania, wykonywania zapytań, wizualizacji i zarządzania danymi zapewniane przez usługę Azure Data Explorer, aby ułatwić zrozumienie danych przepływanych do firmy. Określ typy analizy danych, dla których usługa Azure Data Explorer jest dobrą platformą do zarządzania danymi.

Poznaj podstawy języka Kusto Query Language (KQL) i różnych produktów firmy Microsoft, które go używają.

Rozpocznij od pisania prostych zapytań w języku Kusto Query Language (KQL), aby eksplorować i uzyskiwać szczegółowe informacje na podstawie danych. Dowiedz się, jak używać operatorów take, project, where, count, sorti innych.

Pisanie zaawansowanych zapytań w języku zapytań Kusto w celu ułatwienia uzyskiwania szczegółowych informacji na podstawie danych. Użyj funkcji agregacji count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesi innych. Wizualnie przekaż te wyniki na wykresach.

Pisanie zaawansowanych zapytań w języku Kusto Query Language w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji dzięki połączeniu danych z kilku tabel. Dowiedz się, jak używać operatorów na poziomie tabeli lookup, join, unioni materializeoraz nowych funkcji agregacji arg_min i arg_max. Dowiedz się również, jak wizualnie komunikować te wyniki na wykresach.

Scharakteryzowanie schematu, zakresu i kompletności zestawu danych przy użyciu usługi Azure Data Explorer. Użyj zapytań, aby wizualizować trendy danych, a następnie udostępniać te zapytania i wyniki innym osobom.

Tworzenie pulpitu nawigacyjnego na podstawie zapytania w internetowym interfejsie użytkownika usługi Azure Data Explorer. Dodaj nowe kafelki. Utwórz parametry pulpitu nawigacyjnego i filtry krzyżowe dla parametrów.