Tworzenie rozwiązań do przetwarzania obrazów za pomocą usługi Azure AI Vision
Przetwarzanie obrazów to obszar sztucznej inteligencji, który zajmuje się postrzeganiem wizualnym. Usługa Azure AI Vision obejmuje wiele usług, które obsługują typowe scenariusze przetwarzania obrazów.
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tej ścieżki szkoleniowej należy mieć już następujące elementy:
- Znajomość platformy Azure i witryny Azure Portal.
- Doświadczenie w programowaniu w języku C# lub Python. Jeśli nie masz wcześniejszego środowiska programowania, zalecamy wykonanie pierwszych kroków za pomocą języka C# lub Najpierw wykonaj pierwsze kroki ze ścieżką szkoleniową języka Python przed rozpoczęciem tego.
Kod osiągnięć
Czy chcesz zażądać kodu osiągnięcia?
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Za pomocą usługi Azure AI Vision można używać wstępnie wytrenowanych modeli do analizowania obrazów i wyodrębniania szczegółowych informacji i informacji z nich.
Klasyfikowanie obrazów przez trenowanie modelu niestandardowego za pomocą usługi Azure AI Vision.
Klasyfikacja obrazów służy do określania głównego tematu obrazu. Za pomocą usług Azure AI Custom Vision można wytrenować model klasyfikujący obrazy na podstawie własnych kategoryzacji.
Wykrywanie obiektów służy do lokalizowania i identyfikowania obiektów na obrazach. Za pomocą usługi Azure AI Custom Vision można wytrenować model w celu wykrywania określonych klas obiektów na obrazach.
Możliwość wykrywania ludzkich twarzy, analizowania cech twarzy i emocji oraz identyfikowania osób to kluczowa funkcja sztucznej inteligencji.
Usługa AI Vision platformy Azure używa algorytmów do przetwarzania obrazów i zwracania informacji. W tym module pokazano, jak używać interfejsu API analizy obrazów do optycznego rozpoznawania znaków (OCR).
Azure Video Indexer to usługa służąca do wyodrębniania szczegółowych informacji z wideo, w tym identyfikacji twarzy, rozpoznawania tekstu, etykiet obiektów, segmentacji scen i nie tylko.