Tworzenie rozwiązań do analizy w ramach oprogramowania typu open source za pomocą usługi Azure HDInsight
W ramach tej ścieżki szkoleniowej osoba ucząca się zostanie wprowadzona do usługi HDInsight i jak zastosować tę technologię w celu rozwiązania szeregu rzeczywistych wyzwań.
Wymagania wstępne
Należy spełnić następujące wymagania wstępne
- Pomyślne zalogowanie się w witrynie Azure Portal
- Uzyskanie informacji na temat opcji usługi Azure Storage
- Uzyskanie informacji na temat opcji obliczeniowych platformy Azure
Kod osiągnięć
Czy chcesz zażądać kodu osiągnięcia?
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Na końcu tego modułu dowiesz się, że usługa Azure HDInsight jest w pełni zarządzaną usługą w chmurze, która umożliwia efektywne przetwarzanie ogromnych ilości danych przy użyciu najpopularniejszych platform typu open source.
W tym module poznasz różne konfiguracje zapewniające optymalne wykorzystanie usługi HDInsight zarówno z perspektywy wydajności, jak i kosztów.
W tym module dowiesz się, jak utworzyć klaster usługi HDInsight, monitorować klaster i pamiętać o typowych problemach z aprowizowaniem.
Dowiedz się, jak baza HBase zapewnia dostęp losowy i silną spójność dla dużych ilości danych bez struktury i częściowo ustrukturyzowanych w schemacie mniej bazy danych zorganizowanej według rodzin kolumn.
W tym module dowiesz się, jak tworzyć potoki i aplikacje analizy danych przesyłanych strumieniowo w czasie rzeczywistym w chmurze przy użyciu usługi Azure HDInsight z platformami Apache Kafka i Apache Spark.
Po ukończeniu tego modułu można wykonywać zapytania ad hoc na zestawie danych big data. Użycie interakcyjnego zapytania usługi HDInsight pomaga osiągnąć opóźnienia zapytania podrzędnego.
Usługa Azure HDInsight z innymi usługami platformy Azure zapewnia kompleksowe wielowarstwowe rozwiązanie zabezpieczeń i jest wspólną odpowiedzialnością między firmą Microsoft a klientem.