Wprowadzenie
Możesz zweryfikować kod używany przez usługę Azure Machine Learning do automatycznego trenowania modeli za pomocą funkcji GitHub Actions.
Za każdym razem, gdy tworzysz własne modele uczenia maszynowego, prawdopodobnie będziesz pracować ze skryptami w celu zautomatyzowania zadań uczenia maszynowego.
Możesz chcieć, aby skrypty przestrzegały standardów jakości organizacji. Wymuszając wytyczne programowe lub stylistyczne dla kodu, łatwiej jest odczytać skrypty przez analityków danych.
Przed przeniesieniem kodu do środowiska produkcyjnego należy również sprawdzić wydajność skryptów, aby upewnić się, że działają zgodnie z oczekiwaniami.
Tylko wtedy, gdy zweryfikowano jakość kodu, chcesz użyć kodu w środowisku produkcyjnym. Funkcja GitHub Actions umożliwia automatyczne sprawdzanie kodu przy każdym utworzeniu żądania ściągnięcia.
Cele szkolenia
Ten moduł obejmuje następujące zagadnienia:
- Uruchamianie linters i testów jednostkowych za pomocą funkcji GitHub Actions.
- Integrowanie kontroli kodu z żądaniami ściągnięcia.
- Rozwiązywanie problemów z błędami w celu ulepszenia kodu.