Obsługiwane źródła danych
Użyj skoroszytów do pisania zapytań wyodrębniających dane z różnych typów źródeł danych w celu tworzenia przydatnych raportów ułatwiających monitorowanie zasobów. Każde źródło danych i zestaw wyników obsługują wizualizacje, które są najbardziej przydatne dla tych danych. Mimo że różne źródła danych zwracają zestawy danych z różnymi strukturami, skoroszyty są w stanie interpretować dane oraz tworzyć wykresy i wizualizacje, aby ułatwić analizowanie danych. Możesz utworzyć złożone widoki zasobów lub sprzężenia między zasobami, aby uzyskać bogatsze dane i szczegółowe informacje, które w przeciwnym razie byłyby niemożliwe.
Skoroszyty mogą wyodrębniać dane z tych źródeł danych:
Dzienniki. Użyj zapytań języka zapytań Kusto (KQL), aby wysyłać zapytania o dzienniki z dzienników usługi Azure Monitor (zasoby aplikacji Szczegółowe informacje i obszary robocze usługi Log Analytics) oraz dane skoncentrowane na zasobach (dzienniki aktywności).
Metryki usługi Azure Monitor. Użyj kontrolki Metryki Skoroszyty, aby określić zasoby docelowe, ich metryki i agregację. Następnie można wykreślić dane na wykresach lub siatkach.
Azure Resource Graph. Wykonywanie zapytań dotyczących zasobów i ich metadanych przy użyciu usługi Azure Resource Graph. Użyj usługi Azure Resource Graph, aby utworzyć niestandardowe zakresy zapytań dla raportów.
W usłudze Azure Resource Manager. Użyj operacji REST usługi Azure Resource Manager, aby wykonywać zapytania
management.azure.com endpointbez podawania własnego tokenu nagłówka autoryzacji.Azure Data Explorer. Użyj języka zapytań Kusto (KQL), aby wysyłać zapytania do klastrów usługi Azure Data Explorer .
JSON. Utwórz wynik zapytania na podstawie statycznej zawartości JSON. Ta funkcja jest często używana do tworzenia list rozwijanych statycznych wartości parametrów. Proste tablice lub obiekty JSON są automatycznie konwertowane na wiersze i kolumny siatki.
Scalania. Scalanie lub łączenie danych w celu zapewnienia szczegółowych informacji. Istnieje kilka skorelowalnych źródeł danych, które mogą być ważne dla przepływu pracy klasyfikacji i diagnostyki. Można na przykład rozszerzyć aktywne informacje o alertach przy użyciu powiązanych danych metryk. Scalanie danych pozwala zobaczyć aktywny alert, a także zobaczyć potencjalne przyczyny, na przykład wysokie użycie procesora CPU.
Niestandardowy punkt końcowy. Pobieranie danych z dowolnego źródła zewnętrznego przy użyciu niestandardowych punktów końcowych.
Kondycja obciążenia. Użyj zapytania kondycji obciążenia, aby aktywnie monitorować dostępność i wydajność systemów operacyjnych gościa systemu Windows lub Linux.
Kondycja platformy Azure. Użyj źródła danych kondycji platformy Azure, aby użyć list rozwijanych filtru kondycji, aby wybrać podzbiór problemów z zasobami dla potrzeb analitycznych.
Kontrola dostępu oparta na rolach platformy Azure. Sprawdź uprawnienia do zasobów przy użyciu dostawcy kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) platformy Azure. Kontrolka RBAC jest często używana w parametrach w celu sprawdzenia, czy skonfigurowano poprawne karty RBAC, na przykład w celu utworzenia parametru w celu sprawdzenia uprawnień wdrożenia i powiadomienia użytkownika, jeśli nie mają uprawnień.
Analiza zmian (wersja zapoznawcza). Użyj funkcji Analiza zmian jako źródła danych, aby wyświetlić zmiany z maksymalnie ostatnich 14 dni.
