Korzystanie z modeli finansowych, identyfikatorów i podatków
Analiza dokumentów sztucznej inteligencji platformy Azure obejmuje niektóre wstępnie utworzone modele, które są trenowane na typowych typach formularzy. Za pomocą tych modeli można uzyskać wartości typowych pól z faktur, paragonów, wizytówek i nie tylko.
W firmie sondowania faktury i paragony są często przesyłane jako zdjęcia lub skany dokumentów papierowych. Czasami skanowanie jest słabe, a papier jest zagnieżdżone lub uszkodzone. Chcesz wiedzieć, czy usługa Azure AI Document Intelligence może uzyskać te informacje do baz danych wydajniej niż ręczne wprowadzanie danych.
W tym miejscu dowiesz się więcej o wstępnie utworzonych modelach, które obsługują dokumenty finansowe, tożsamości i podatkowe.
Korzystanie z modelu faktury
Twoja firma wystawia faktury i otrzymuje je od organizacji partnerskiej. Może istnieć wiele różnych formatów na papierze lub w postaci cyfrowej, a niektóre będą skanowane słabo pod nieparzystymi kątami lub z papieru creased.
Model faktur w usłudze Azure AI Document Intelligence może sprostać tym wyzwaniom i używać funkcji modelu odczytu do wyodrębniania tekstu ze skanów faktur. Ponadto wyodrębnia określone pola, które są często używane na fakturach, w tym:
- Nazwa klienta i identyfikator odwołania
- Numer zamówienia zakupu
- Faktury i daty ukończenia
- Szczegółowe informacje o dostawcy, takie jak nazwa, identyfikator podatkowy, adres fizyczny.
- Podobne szczegóły dotyczące klienta.
- Adresy rozliczeniowe i wysyłkowe.
- Kwoty, takie jak łączny podatek, łączna kwota faktur i należna kwota.
Faktury zawierają również wiersze, zazwyczaj w tabeli, z których każdy jest jednym zakupionym elementem. Dla każdego wiersza model faktury identyfikuje szczegóły, w tym:
- Opis i kod produktu produktu lub usługi zafakturowanej.
- Kwoty, takie jak cena jednostkowa, ilość przedmiotów, podatek naliczony i suma wiersza.
Korzystanie z modelu paragonu
Paragony mają podobne pola i struktury do faktur, ale rejestrują kwoty zapłacone zamiast opłat. Analiza dokumentów sztucznej inteligencji platformy Azure stoi w obliczu tych samych wyzwań związanych ze słabym skanowaniem lub cyfry, ale może niezawodnie identyfikować pola, w tym:
- Sprzedawca zawiera szczegółowe informacje o takiej nazwie, numerze telefonu i adresie.
- Kwoty, takie jak suma paragonu, podatek i porada.
- Data i godzina transakcji.
Jeśli chodzi o faktury, paragony często zawierają tabelę elementów, z których każdy jest produktem lub usługą kupioną. Dla każdego z tych wierszy model rozpoznaje:
- Nazwa elementu.
- Ilość zakupionego elementu.
- Cena jednostkowa elementu.
- Łączna cena dla tej ilości.
Uwaga
W usłudze Azure AI Document Intelligence w wersji 3.0 lub nowszej model paragonu obsługuje przetwarzanie paragonów hotelowych jednostronicowych. Jeśli paragon jest klasyfikowany jako paragon hotelowy, model wyodrębnia dodatkowe istotne pola, takie jak daty przyjazdu i wyjazdu.
Korzystanie z modelu dokumentów identyfikatorów
Model dokumentu identyfikatora jest trenowany do analizowania dwóch typów dokumentów tożsamości:
- Stany Zjednoczone licencji kierowców.
- Międzynarodowe paszporty.
Uwaga
Można analizować tylko strony biograficzne paszportów. Wizy i inne dokumenty podróży nie są obsługiwane.
Model dokumentu identyfikatora może wyodrębniać pola, w tym:
- Imię i nazwisko.
- Dane osobowe, takie jak płeć, data urodzenia i narodowość.
- Kraj i region, w którym wydano dokument.
- Unikatowe numery, takie jak numer dokumentu i strefa z możliwością odczytu maszyny.
- Zatwierdzenia, ograniczenia i klasyfikacje pojazdów.
Ważne
Ponieważ większość danych wyodrębnionych przez model dokumentu o identyfikatorze jest osobista, jest wrażliwa i objęta przepisami dotyczącymi ochrony danych w większości jurysdykcji. Upewnij się, że masz uprawnienia osoby fizycznej do przechowywania ich danych i spełnić wszystkie wymagania prawne w sposób obsługi tych informacji.
Korzystanie z modelu wizytówek
Wizytówki to popularny sposób szybkiej wymiany informacji kontaktowych i często obejmują znakowanie, nietypowe czcionki i elementy projektu graficznego. Pola, które mogą wyodrębnić model wizytówek, obejmują:
- Imię i nazwisko.
- Adresy pocztowe.
- Adresy e-mail i witryny sieci Web.
- Różne numery telefonów.
Korzystanie z innych wstępnie utworzonych modeli
Usługa Azure AI Document Intelligence oferuje kilka wstępnie utworzonych modeli, a nowe modele są regularnie wydawane. Przed rozpoczęciem trenowania modelu niestandardowego warto sprawdzić, czy przypadek użycia można dokładnie przeanalizować przy użyciu jednego z tych wstępnie utworzonych modeli. Korzystanie ze wstępnie utworzonego modelu będzie korzystać z rygorystycznych testów, zaktualizowanych wersji modelu i obniżenia kosztów w porównaniu z modelem niestandardowym.