Eksplorowanie przepływów danych Gen2 w usłudze Microsoft Fabric

7 min

W usłudze Microsoft Fabric możesz utworzyć przepływ danych Gen2 w obciążeniu usługi Data Factory lub w obszarze roboczym usługi Power BI albo bezpośrednio w usłudze Lakehouse. Ponieważ nasz scenariusz koncentruje się na pozyskiwaniu danych, przyjrzyjmy się obciążeniu usługi Data Factory . Przepływy danych Gen2 używają dodatku Power Query Online do wizualizacji przekształceń. Zapoznaj się z omówieniem interfejsu:

Zrzut ekranu przedstawiający interfejs usługi Power Query Online.

1. Wstążka dodatku Power Query

Przepływy danych Gen2 obsługują szeroką gamę łączników źródeł danych. Typowe źródła to chmurowe i lokalne relacyjne bazy danych, pliki programu Excel lub pliki proste, sharePoint, SalesForce, Spark i lakehouses usługi Fabric. Następnie istnieje wiele możliwych przekształceń danych, takich jak:

Filtrowanie i sortowanie wierszy
Przestawne i cowędne
Scalanie i dołączanie zapytań
Podział i podział warunkowy
Zamień wartości i Usuń duplikaty
Dodawanie, zmienianie nazwy, zmienianie kolejności lub usuwanie kolumn
Kalkulator rangi i wartości procentowej
Wybierz pozycję Górna N i Dolna N

Możesz również tworzyć połączenia ze źródłem danych i zarządzać nimi, zarządzać parametrami i konfigurować domyślne miejsce docelowe danych na tej wstążce.

2. Okienko Kwerendy

Okienko Zapytania zawiera różne źródła danych — teraz nazywane zapytaniami. Te zapytania są nazywane tabelami podczas ładowania do magazynu danych. Możesz zduplikować lub odwołać się do zapytania, jeśli potrzebujesz wielu kopii tych samych danych, takich jak utworzenie schematu gwiazdy i podzielenie danych na oddzielne, mniejsze tabele. Możesz również wyłączyć ładowanie zapytania, jeśli potrzebujesz tylko jednorazowego importu.

3. Widok diagramu

Widok diagramu pozwala wizualnie zobaczyć, jak źródła danych są połączone i różne zastosowane przekształcenia. Na przykład przepływ danych łączy się ze źródłem danych, duplikuje zapytanie, usuwa kolumny z zapytania źródłowego, a następnie usuwa zduplikowane zapytanie. Każde zapytanie jest reprezentowane jako kształt ze wszystkimi zastosowanymi przekształceniami i połączone wierszem dla zduplikowanego zapytania. Możesz włączyć lub wyłączyć ten widok.

4. Okienko podglądu danych

Okienko Podgląd danych zawiera tylko podzestaw danych, aby zobaczyć, które przekształcenia należy wykonać i jak wpływają one na dane. Możesz również wchodzić w interakcje z okienkiem podglądu, przeciągając i upuszczając kolumny, aby zmienić kolejność lub kliknąć prawym przyciskiem myszy kolumny w celu filtrowania lub wprowadzania zmian. Podgląd danych przedstawia wszystkie przekształcenia wybranego zapytania.

5. Okienko Ustawień kwerendy

Okienko Ustawienia zapytania zawiera zastosowane kroki. Każde przekształcenie jest reprezentowane jako krok, z których niektóre są automatycznie stosowane podczas łączenia źródła danych. W zależności od złożoności przekształceń może istnieć kilka zastosowanych kroków dla każdego zapytania. Większość kroków ma ikonę koła zębatego, która umożliwia zmodyfikowanie kroku. W przeciwnym razie musisz usunąć i powtórzyć przekształcenie.

Każdy krok zawiera również menu kontekstowe po kliknięciu prawym przyciskiem myszy, aby można było zmienić nazwę, zmienić kolejność lub usunąć kroki. Zapytanie źródła danych można również wyświetlić podczas nawiązywania połączenia ze źródłem danych, które obsługuje składanie zapytań.

Chociaż ten interfejs wizualny jest przydatny, możesz również wyświetlić kod języka M za pomocą edytora zaawansowanego.

Zrzut ekranu przedstawiający edytor zaawansowany z przykładowym kodem

W okienku Ustawienia zapytania można wyświetlić opcję Miejsce docelowe danych, aby wylądować dane w jednej z następujących lokalizacji w środowisku sieci szkieletowej:

Lakehouse
Magazyn
Baza danych SQL

Możesz również załadować przepływ danych do bazy danych Azure SQL Database, usługi Azure Data Explorer lub usługi Azure Synapse Analytics.

Przepływy danych Gen2 zapewniają rozwiązanie o niskim poziomie do braku kodu, które umożliwia pozyskiwanie, przekształcanie i ładowanie danych do magazynów danych usługi Fabric. Deweloperzy usługi Power BI znają i mogą szybko rozpocząć wykonywanie przekształceń nadrzędnych w celu zwiększenia wydajności raportów.

Uwaga