Wprowadzenie

  • 1 minuta

Chociaż język SQL jest często używany przez analityków danych do wykonywania zapytań dotyczących danych i obsługi obciążeń analitycznych i raportowania, inżynierowie danych często muszą używać języka SQL do przekształcania danych; często w ramach potoku pozyskiwania danych lub procesu wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL).

W tym module dowiesz się, jak używać CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT instrukcji (CETAS) do przekształcania danych i przechowywać wyniki w usłudze Data Lake, które mogą być odpytywane za pośrednictwem tabeli relacyjnej w bezserwerowej bazie danych SQL lub przetwarzane bezpośrednio z systemu plików.

Po ukończeniu tego modułu będziesz mieć następujące umiejętności:

  • Użyj instrukcji CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS), aby przekształcić dane.
  • Hermetyzowanie instrukcji CETAS w procedurze składowanej.
  • Uwzględnij procedurę składowaną przekształcania danych w potoku.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego modułu należy dysponować następującymi umiejętnościami wstępnymi i wiedzą:

  • Znajomość usługi Azure Synapse Analytics.
  • Doświadczenie w używaniu języka Transact-SQL do wykonywania zapytań dotyczących danych i manipulowania nimi.