Wprowadzenie
Modele uczenia maszynowego można zarządzać za pomocą rozszerzenia usługi Azure Machine Learning dla interfejsu wiersza polecenia (wersja 2). Podczas wykonywania kodu jako zadania usługi Azure Machine Learning można łatwo skonfigurować zautomatyzowane trenowanie modelu.
Wyobraź sobie, że jesteś inżynierem uczenia maszynowego w firmie dostarczającej opiekę zdrowotną. Zespół ds. nauki o danych utworzył model klasyfikacji, który jest w stanie przewidzieć, czy ktoś ma cukrzycę, na podstawie informacji medycznych.
Za pomocą zadań usługi Azure Machine Learning chcesz wykonać wszystkie niezbędne kroki, aby wstępnie przetworzyć dane i wytrenować model. Podczas definiowania zadania w języku YAML i uruchamiania zadania za pomocą interfejsu wiersza polecenia (wersja 2) przepływ pracy można zaplanować lub wyzwolić za każdym razem, gdy model musi zostać ponownie wytrenowany. Jeśli na przykład masz nowe dane, na których powinien zostać wytrenowany model.
Cele szkolenia
Ten moduł obejmuje następujące zagadnienia:
- Konwertowanie notesu na skrypty.
- Praca z językiem YAML w celu zdefiniowania polecenia lub zadania potoku.
- Uruchamianie skryptów jako zadania przy użyciu interfejsu wiersza polecenia w wersji 2.