Podsumowanie
W tym module przedstawiono sposób użycia regresji w celu utworzenia modelu uczenia maszynowego, który przewiduje wartości liczbowe. Następnie użyto struktury scikit-learn w języku Python do trenowania i oceniania modelu regresji.
Chociaż scikit-learn to popularna struktura do pisania kodu w celu trenowania modeli regresji, można również tworzyć rozwiązania uczenia maszynowego na potrzeby regresji przy użyciu narzędzi graficznych w usłudze Microsoft Azure Machine Learning. Więcej informacji na temat tworzenia modeli regresji bez kodu przy użyciu usługi Azure Machine Learning można dowiedzieć się więcej w module Tworzenie modelu regresji za pomocą projektanta usługi Azure Machine Learning.
Wyzwanie: Przewidywanie cen nieruchomości
Pomyśl, że jesteś gotowy do utworzenia własnego modelu regresji? Spróbuj przewidzieć ceny nieruchomości w notesie 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb !
Uwaga
Czas na ukończenie tego opcjonalnego zadania nie jest uwzględniony w szacowanej godzinie tego modułu, dzięki czemu możesz poświęcić na nie mniej lub tyle czasu, jak chcesz.