Test wiedzy

Ukończone

Odpowiedz na następujące pytania, aby sprawdzić swoją wiedzę.

1.

Używasz biblioteki scikit-learn do trenowania modelu regresji na podstawie zestawu danych sprzedaży. Chcesz mieć możliwość oceny modelu, aby upewnić się, że dokładnie przewiduje nowe dane. Co należy zrobić?

Użyj wszystkich danych do wytrenowania modelu. Następnie użyj wszystkich danych, aby je ocenić

Trenowanie modelu przy użyciu tylko kolumn funkcji, a następnie ocenianie go przy użyciu tylko kolumny etykiety

Podziel dane losowo na dwa podzestawy. Użyj jednego podzestawu, aby wytrenować model, a drugi, aby go ocenić

2.

Utworzono obiekt modelu przy użyciu klasy scikit-learn LinearRegression. Co należy zrobić, aby wytrenować model?

Wywołaj metodę predict() obiektu modelu, określając funkcję trenowania i tablice etykiet

Wywołaj metodę fit() obiektu modelu, określając funkcję trenowania i tablice etykiet

Wywołaj metodę score() obiektu modelu, określając funkcję trenowania i macierze funkcji testowych

3.

Trenowanie modelu regresji przy użyciu biblioteki scikit-learn. Oceniając je przy użyciu danych testowych, określasz, że model osiąga metryki R kwadratu 0,95. Co ta metryka informuje o modelu?

Model wyjaśnia większość wariancji między wartościami przewidywanymi i rzeczywistymi.

Model jest dokładny o 95%

Średnio przewidywania są o 0,95 wyższe niż rzeczywiste wartości

Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.