Ćwiczenie — korzystanie z uczenia transferowego
Narzędzia PyTorch i TensorFlow obsługują bibliotekę istniejących modeli, których można użyć jako podstawy uczenia transferowego.
W tym ćwiczeniu użyjesz preferowanej struktury do wytrenowania splotowego modelu sieci neuronowej przy użyciu uczenia transferowego.
Aby ukończyć ćwiczenie:
W programie Jupyter w folderze ml-basics otwórz notes Transfer Edukacja (PyTorch).ipynb lub Transfer Edukacja (Tensorflow).ipynb notebook, w zależności od preferencji platformy, i postępuj zgodnie z instrukcjami, które zawiera.
Po zakończeniu zamknij i zatrzymaj wszystkie notesy.
Czyszczenie
Jeśli do wykonania ćwiczeń użyto wystąpienia obliczeniowego w obszarze roboczym usługi Azure Machine Edukacja, wykonaj te kroki w celu wyczyszczenia.
Zamknij wszystkie notesy Jupyter i stronę główną programu Jupyter.
W usłudze Azure Machine Edukacja Studio na stronie Obliczenia wybierz wystąpienie obliczeniowe, a następnie na górnym pasku menu wybierz pozycję Zatrzymaj.
Jeśli nie zamierzasz ukończyć innych modułów, które wymagają obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja, możesz usunąć utworzoną dla niej grupę zasobów z subskrypcji platformy Azure.