Podsumowanie
W tym module przedstawiono sposób testowania modeli uczenia maszynowego. Zapoznaliśmy się również z normalizacją i standaryzacją oraz zapoznaliśmy się z podejściem hold-out.
Zapoznanie się z tym modułem powinno zapewnić Ci następujące umiejętności:
- Zdefiniuj normalizację funkcji.
- Tworzenie i praca z testowymi zestawami danych.
- Artykułowanie, w jaki sposób modele testowania mogą poprawić i zaszkodzić trenowanie.
Użyj tych zasobów, aby dowiedzieć się więcej
Napiwek
Aby otworzyć hiperlink, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz polecenie Otwórz na nowej karcie lub w oknie. Dzięki temu możesz zobaczyć zasób i łatwo powrócić do modułu.