Wprowadzenie
Jedną z ważnych części operacji uczenia maszynowego lub metodyki MLOps jest powtarzalność modelu. Aby model był powtarzalny, musisz udokumentować wszystko, co zrobiłeś, aby wytrenować model, aby każdy mógł odtworzyć swoje kroki.
Następnie część pracy może być wielokrotnego użytku w przypadku innych modeli, które należy wytrenować. Dlatego ważne jest centralne zarządzanie kodem , który piszesz w celu wytrenowania modelu. Za pomocą kontroli źródła (lub kontroli wersji) do zarządzania kodem można łatwo zapisywać, wersję, udostępniać i ponownie używać dowolnego utworzonego kodu.
Cele szkolenia
W tym module dowiesz się:
- Znaczenie rozwoju opartego na magistrali.
- Jak pracować z usługą Git w usługach Azure Repos i GitHub.
- Jak opracowywać lokalnie za pomocą programu Visual Studio Code.