Podsumowanie
W tym module opisano strukturę pełnego wdrożenia sztucznej inteligencji w organizacji. Wszyscy w organizacji mają do odegrania rolę w celu osiągnięcia tej transformacji. Liderzy na najwyższych poziomach muszą ustalić priorytety przypadków użycia sztucznej inteligencji w sposób strategiczny oraz stworzyć środowiska i struktury, w których mogą rozwijać się innowacyjne pomysły. Te pomysły są realizowane i odnoszą długofalowe sukcesy dzięki współpracy między zespołami biznesowymi i technicznymi. Na koniec użytkownicy biznesowi i eksperci z dziedziny mogą korzystać ze sztucznej inteligencji dzięki wstępnie utworzonym modelom osadzonym w codziennych aplikacjach i sztucznej inteligencji z powodów.
Po tym module powinno być możliwe:
- Planowanie i określanie priorytetów projektów i inwestycji w sztuczną inteligencję
- Ustanawianie ról organizacyjnych i obowiązków dotyczących sztucznej inteligencji
- Używanie sztucznej inteligencji do zwiększania możliwości użytkowników biznesowych w całym przedsiębiorstwie
- Umożliwienie ekspertom z dziedziny w firmie rozszerzania ich wpływu na sztuczną inteligencję
Użyj tych zasobów, aby dowiedzieć się więcej
Napiwek
Aby otworzyć hiperlink, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz polecenie Otwórz na nowej karcie lub w oknie. Dzięki temu możesz zobaczyć zasób i łatwo powrócić do modułu.
- Aby dowiedzieć się więcej na temat strategii sztucznej inteligencji i znaczenia oceny możliwości organizacji w zakresie dostarczania projektów sztucznej inteligencji, zapoznaj się z modułem "Tworzenie wartości biznesowej na podstawie sztucznej inteligencji".
- Aby dowiedzieć się więcej o technologiach sztucznej inteligencji i dostępnych produktach i usługach firmy Microsoft, które ułatwiają wdrażanie sztucznej inteligencji, zapoznaj się z naszym modułem "Korzystanie z narzędzi i zasobów sztucznej inteligencji dla Twojej firmy".
- Aby dowiedzieć się więcej o sposobie skalowania możliwości sztucznej inteligencji w całej organizacji, odwiedź stronę główną sztucznej inteligencji na stronie głównej skalowania.
Informacje
- Clayton Christensen, dylemat innowatora: Kiedy nowe technologie powodują wielkie firmy do niepowodzenia, 1997.
- Michael Chui, Roger Roberts, Lareina Yee, Eric Hazan, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky i Rodney Zemmel, "Potencjał ekonomiczny generowania sztucznej inteligencji: następna granica produktywności", McKinsey, 2023 czerwca 14.
- Fishbowl, "ChatGPT widzi silne wczesne wdrożenie w miejscu pracy", 2023 styczeń 17.
- Jackie Wiles, "Beyond ChatGPT: The Future of Generative AI for Enterprises", 2023 styczeń 26.