Trenowanie modelu uczenia maszynowego na potrzeby konserwacji predykcyjnej przy użyciu narzędzia ML.NET Model Builder
Trenowanie modelu uczenia maszynowego w programie Visual Studio przy użyciu ML.NET przy użyciu narzędzia Model Builder, który używa danych czujników do wykrywania, czy urządzenie produkcyjne jest uszkodzone.
Cele szkolenia
Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć:
- Co to jest konstruktor modelu i jakie problemy można rozwiązać z nim
- Jak wytrenować model uczenia maszynowego przy użyciu narzędzia Model Builder
- Jak korzystać z modelu uczenia maszynowego przy użyciu narzędzia Model Builder
Wymagania wstępne
- Pośrednia wiedza na temat platformy .NET.
- Program Visual Studio 2022 z zainstalowanym pakietem roboczym programowanie aplikacji klasycznych .NET. Zestaw .NET 6.0 SDK jest instalowany automatycznie po wybraniu tego obciążenia.
- ML.NET rozszerzenie narzędzia Model Builder, które jest zawarte w programie Visual Studio. Aby uzyskać instrukcje dotyczące konfiguracji, zobacz How to install ML.NET Model Builder (Jak zainstalować program ML.NET Model Builder).