Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Które wymagania użytkownika najlepiej nadają się do korzystania z interakcyjnego zapytania usługi HDInsight?
Jeśli chcesz używać usługi MapReduce na danych bez struktury z kontrolą dostępu opartą na rolach.
Jeśli chcesz używać zapytań przypominających język SQL na danych strukturalnych z kontrolkami na poziomie wiersza i kolumny.
Jeśli chcesz używać zapytań przypominających język SQL na danych o wysokiej współbieżności na potrzeby długotrwałych obliczeń.
Jakie formaty plików są obsługiwane w przypadku zapytania interakcyjnego?
.xml, .doc, .log
.json, .csv, .txt
.PDF. DBK, . MD
Który scenariusz jest najlepszy w przypadku zapytań interakcyjnych usługi HDInsight?
Przetwarzanie wsadowe
Dane przesyłane strumieniowo.
Zapytania ad hoc
Dlaczego potrzebny jest łącznik magazynu Hive?
Hive i Spark to różne typy klastrów.
Hive i Spark mają dwa różne magazyny metadanych. Wymagają one łącznika do mostka między nimi.
Hive jest przeznaczony dla danych statycznych, a platforma Spark służy do przesyłania strumieniowego danych.
Dlaczego korzystanie z łącznika magazynu Hive jest bardziej wydajne i skalowalne niż użycie standardowego połączenia JDBC z platformy Spark do programu Hive?
Ponieważ biblioteka ładuje dane z serwera HiveServer do sterownika spark równolegle
Ponieważ łącznik magazynu Hive jest zoptymalizowany pod kątem danych przesyłanych strumieniowo.
Ponieważ biblioteka ładuje dane z demonów LLAP do funkcji wykonawczych platformy Spark równolegle
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?