Wprowadzenie
Interakcyjne zapytanie usługi Azure HDInsight umożliwia osiągnięcie opóźnienia zapytań podrzędnych na danych przechowywanych w usługach Azure Storage i Azure Data Lake Storage Gen2. Jako analityk biznesowy firmy zajmującej się nieruchomościami musisz mieć możliwość przyjrzenia się historycznym wartościom nieruchomości w Nowym Jorku. Należy wprowadzić rekomendacje cenowe na podstawie lokalizacji, typu właściwości i materiału kwadratowego.
W tym module poznasz następujące informacje:
- Odpowiednie scenariusze wdrażania klastrów zapytań interakcyjnych usługi HDInsight
- Dowiedz się więcej o wzorcach architektury
- Wdrażanie klastra dla aplikacji nieruchomości i wykonywanie zapytań dotyczących danych
- Dowiedz się, jak zintegrować zapytania APACHE Spark i HIVe LLAP przy użyciu łącznika magazynu Hive
- Tworzenie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego zapytań na dużą skalę w celu oceny wartości i lokalizacji nieruchomości
Po ukończeniu tego modułu będziesz mieć możliwość wykonywania zapytań ad hoc w zestawie danych big data i osiągania opóźnień zapytań podrzędnych za pomocą interakcyjnego zapytania usługi HDInsight.