Mierzenie i optymalizowanie wydajności modelu za pomocą wykresu ROC i AUC

Początkujący
AI Engineer
Data Scientist
Student
Azure

Krzywe cech operatora odbiornika to zaawansowany sposób oceniania i dostrajania przeszkolonych modeli klasyfikacji. Przedstawimy i wyjaśnimy użyteczność tych krzywych poprzez zawartość szkoleniową i ćwiczenia praktyczne.

Cele szkolenia

Zawartość tego modułu:

  • Dowiedz się, jak tworzyć krzywe ROC.
  • Dowiedz się, jak oceniać i porównywać modele przy użyciu tych krzywych.
  • Przećwicz dostrajanie modelu przy użyciu cech wykreślionych na krzywych ROC.

Wymagania wstępne

Znajomość modeli uczenia maszynowego