Podsumowanie
Modele GPT-3.5 i GPT-4 z platformy OpenAI są oparte na monitach zoptymalizowane pod kątem interfejsów konwersacyjnych. W przypadku modeli opartych na monitach użytkownik wchodzi w interakcję z modelem, wprowadzając monit tekstowy, na który model odpowiada po zakończeniu czatu.
W tym module przedstawiono omówienie usługi Azure OpenAI i typów uzupełniania, których można użyć. Uzupełnianie tekstu, takie jak klasyfikacje i tłumaczenia. Uzupełnianie czatów przy użyciu różnych ról, rola systemowa do ustawiania reguł i osobowości modelu oraz roli użytkownika i asystenta, która prowadzi konwersację.
Jakość ukończenia modelu zależy od jakości monitu, który zostanie mu nadany. Wiesz już sporo o składnikach monitu i o tym, jak zoptymalizować monit o wygenerowanie uzupełniania o wysokiej jakości.
Po drodze utworzyliśmy aplikację konsolową platformy .NET przy użyciu zestawu .NET Azure OpenAI SDK. Ten zestaw SDK jest zgodny z konwencjami innych zestawów SDK platformy Azure, dzięki czemu możesz szybko korzystać z niego w domu.
Teraz musisz mieć podstawową wiedzę na temat zarówno uzupełniania, jak i monitów o rozpoczęcie pracy w tworzeniu aplikacji opartych na technologii OpenAI za pomocą platformy .NET.