Ćwiczenie — optymalizowanie zapytań przy użyciu funkcji materializowania

  • 4 min

W tym ćwiczeniu użyjesz materialize funkcji , aby zoptymalizować zapytania.

Pamiętaj, że materialize funkcja buforuje wyniki podzapytania podczas jego uruchamiania, aby inne części zapytania mogły odwoływać się do wyniku częściowego.

Korzystanie z funkcji materialize

W naszym scenariuszu firmy zajmującej się sprzedażą detaliczną twój zespół sprzedaży prosi cię o najlepszych klientów w 10 najlepszych stanach, według przychodów i tego, ile przyczyniają się, jako procent, do sprzedaży stanów.

Aby podać te informacje, chcesz podzielić zapytanie na etapy, aby zobaczyć wyniki na każdym etapie w następujący sposób:

  1. Uruchom następujące zapytanie, aby uzyskać najważniejsze stany według przychodu. Użyj instrukcji , let aby przypisać podzapytania do zmiennych USCustomers i USCustomerSales.

    Uruchamianie zapytania

    let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
let USCustomerSales =
    SalesFact
    | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
    | join kind=inner USCustomers on CustomerKey;
USCustomerSales
| summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName

    Przyjrzyj się wynikowej liście. Zwróć uwagę, że tabela zawiera kolumny StateProvinceName i USTotalStateSales. Chcesz wyświetlić nazwę prowincji w wynikach, więc musisz dołączyć tabelę Customers do wyników.

    Screenshot of the `materialize` function, showing the first block of the query.

  2. Uruchom następujące zapytanie, aby dodać prowincję i szczegółowe informacje o najlepszych klientach w stanach do wyników. Te dane są dodawane przez dołączenie podzapytania USCustomerSales do wyników z poprzedniego zapytania.

    Teraz zoptymalizuj zapytanie przy użyciu materialize funkcji w instrukcji tabeli let USCustomerSales. Spowoduje to uruchomienie przypisanej podzapytania tylko raz i buforowanie wyników.

    Uruchamianie zapytania

    let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
let USCustomerSales = materialize(
    SalesFact
    | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
    | join kind=inner USCustomers on CustomerKey);
USCustomerSales
| summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
| lookup (
    USCustomerSales
    | summarize arg_max(USTotalCustomerSales, *) by StateProvinceName
    )
    on StateProvinceName
| top 10 by USTotalStateSales

    Wyniki powinny wyglądać podobnie do tych na poniższej ilustracji:

    Screenshot of the materialize function, showing the second block of the query.

  3. Uruchom następujące zapytanie, aby wyprowadzić kolumny raportu i obliczyć wkład klientów w sprzedaż swojego stanu jako wartość procentową.

    Uruchamianie zapytania

    let Pcent = (portion: real, total: real) { round(100 * portion / total, 2) };
let USCustomers = Customers | where RegionCountryName == 'United States';
let USCustomerSales = materialize(
    SalesFact
    | summarize USTotalCustomerSales = sum(SalesAmount) by CustomerKey
    | join kind=inner USCustomers on CustomerKey);
USCustomerSales
| summarize USTotalStateSales = round(sum(USTotalCustomerSales)) by StateProvinceName
| lookup (
    USCustomerSales
    | summarize arg_max(USTotalCustomerSales, *) by StateProvinceName
    )
    on StateProvinceName
| top 10 by USTotalStateSales
| project
    StateProvinceName,
    StateSales = USTotalStateSales,
    TopCustomerFirstName = FirstName,
    TopCustomerLastName = LastName,
    TopCustomerSales = round(USTotalCustomerSales),
    TopCustomerPercentage = Pcent(USTotalCustomerSales, USTotalStateSales)

    Wyniki powinny wyglądać podobnie do tych na poniższej ilustracji:

    Screenshot of the materialize function, showing the entire query.