Wprowadzenie
MLflow to platforma typu open source umożliwiająca kompleksowe operacje uczenia maszynowego. Korzystając z platformy MLflow, analitycy danych mogą śledzić eksperymenty trenowania modelu; parametry rejestrowania, metryki i inne zasoby. Inżynierowie uczenia maszynowego mogą używać platformy MLflow do wdrażania modeli i zarządzania nimi, umożliwiając aplikacjom korzystanie z modeli i używanie ich do wnioskowania przewidywań dla nowych danych.
Rozwiązanie MLflow jest natywnie obsługiwane w usłudze Azure Databricks. W tym module pokazano, jak używać go do śledzenia eksperymentów trenowania modelu oraz rejestrowania i publikowania modeli.