Korzystanie z biblioteki MLflow w usłudze Azure Databricks
MLflow to platforma typu open source do zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego, który jest natywnie obsługiwany w usłudze Azure Databricks.
Cele szkolenia
Ten moduł obejmuje następujące zagadnienia:
- Użyj biblioteki MLflow, aby rejestrować parametry, metryki i inne szczegóły z przebiegów eksperymentów.
- Używanie platformy MLflow do zarządzania i wdrażania wytrenowanych modeli.
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tego modułu należy zapoznać się z usługą Azure Databricks i procesem trenowania modelu uczenia maszynowego.