Wprowadzenie
Po opublikowaniu modeli semantycznych w obszarze roboczym organizacji w usłudze Microsoft usługa Power BI wszyscy użytkownicy, którzy potrzebują dostępu do tych modeli semantycznych, mogą znaleźć je w centralnej lokalizacji, co zapewnia możliwość współpracy między zespołami. Zmniejsza to również duplikowanie nakładu pracy, ponieważ jeden model semantyczny może być używany przez wielu użytkowników z różnych powodów biznesowych. Na przykład jeden semantyczny model może służyć do tworzenia wielu raportów usługi Power BI. Ponieważ przygotowywanie i czyszczenie danych może być czasochłonne, udostępnianie modeli semantycznych może być zwiększeniem produktywności dla autorów raportów.
Udostępnianie modeli semantycznych musi być aktywnie zarządzane w celu uzyskania optymalnej wydajności organizacji. Można na przykład zautomatyzować proces odświeżania, aby stał się bardziej wydajny, a użytkownicy mieli zawsze dostęp do najnowszych danych. Można również promować niektóre modele semantyczne nad innymi, aby użytkownicy mogli wyraźnie identyfikować najlepsze modele semantyczne do użycia.
Zarządzanie modelami semantycznymi obejmuje również implementację parametrów w tych semantycznych modelach, aby ułatwić podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów biznesowych. Na przykład można użyć parametrów, aby zmienić nazwę serwera lub bazy danych modelu semantycznego lub ścieżkę pliku dla źródła danych. Za pomocą parametrów można również konfigurować przyrostowe odświeżanie danych oraz uruchamiać scenariusze analizy co-jeżeli i przeprowadzać analizę typów scenariuszy na danych.
Innym kluczowym obszarem zarządzania semantycznym modelem jest skonfigurowanie i utrzymanie bramy, dzięki czemu ty i inni użytkownicy będą mogli uzyskiwać dostęp do lokalnego źródła danych z chmury. Należy również przygotować się do potencjalnych problemów, które mogą wystąpić w przypadku tej bramy, co może zakłócić dostęp użytkowników do modeli semantycznych. Problem dotyczący łączności z usługą może mieć negatywny wpływ na produktywność użytkowników — w przypadku braku dostępu do danych nie mogą oni wykonywać swoich zadań, a zdolność organizacji do podejmowania decyzji zostanie zakłócona. Przygotowanie się do szybkiego rozwiązania takich problemów ma kluczowe znaczenie.
W scenariuszu w tym module pracujesz jako deweloper usługi Power BI dla firmy Tailwind Traders. Efektem Twojej pracy są raporty dla wielu zespołów w całej organizacji, jednak Twoja praca nie została jeszcze zakończona. Użytkownicy raportów poprosili Cię o możliwość utworzenia bardziej dynamicznych raportów, dzięki którym mogliby sami filtrować dane. Ponadto chcą oni mieć możliwość samodzielnego uruchamiania scenariuszy analizy co-jeżeli. Kierownictwo zwróciło się również o pomoc w zagwarantowaniu spójności i integralności modeli semantycznych. Firma chce, aby modele semantyczne były dostępne w jednym miejscu, w przyszłości i chcą zautomatyzować proces odświeżania, aby zapewnić aktualność danych.
Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć, jak wykonać następujące czynności:
Korzystanie z bramy usługi Power BI w celu nawiązania połączenia z lokalnymi źródłami danych.
Konfigurowanie zaplanowanego odświeżania dla modelu semantycznego.
Konfigurowanie ustawień odświeżania przyrostowego.
Zarządzanie modelami semantycznymi i podwyższanie ich poziomu.
Rozwiązywanie problemów z łącznością usługi.
Zwiększanie wydajności dzięki buforowaniu zapytań (Premium).