Zarządzanie uczeniem maszynowym w środowisku produkcyjnym za pomocą usługi Azure Databricks
Uczenie maszynowe umożliwia podejmowanie decyzji i automatyzację oparte na danych, ale wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym w celu uzyskania szczegółowych informacji w czasie rzeczywistym jest trudne. Usługa Azure Databricks upraszcza ten proces, zapewniając ujednoliconą platformę do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, wspierając współpracę między analitykami danych i inżynierami.
Cele szkolenia
W tym module zapoznasz się z następującymi tematami:
- Automatyzowanie potoków inżynierii cech i danych
- Opracowywanie i trenowanie modeli
- Strategie wdrażania modelu
- Zarządzanie wersjami modeli i cyklem życia
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tego modułu należy zapoznać się z usługą Azure Databricks. Najpierw rozważ ukończenie następujących modułów: