Kiedy należy używać usługi LLMs
Ogólnie rzecz biorąc, zalecamy używanie dużych modeli językowych, gdy trzeba wygenerować tekst, obrazy, a nawet kod.
Istnieją trzy różne kategorie modeli generacyjnych sztucznej inteligencji:
- Modele języka naturalnego przyjmują język naturalny i generują odpowiedzi.
- Wstępnie wytrenowane modele przekształcania (GPT) generują język naturalny lub fragmenty kodu i tłumaczą je na kod.
- Modele generowania obrazów przyjmują monity, obraz podstawowy lub oba te elementy i tworzą nowy obraz.
Przetwarzanie tekstu
Duże modele językowe mogą wykonywać wiele zadań języka naturalnego, w tym:
| Zadanie podrzędne | Monit |
|---|---|
| Tekst podsumowania | "Podsumuj ten tekst w krótki blurb"." |
| Klasyfikowanie tekstu | "Jaki jest gatunek książki?" |
| Generowanie nazw lub fraz | "Napisz tag dla mojej firmy kwiatowej." |
| Tłumaczenie | "Przetłumacz "Jak jesteś" na francuski." |
| Odpowiadanie na pytania | "Co robi usługa Azure OpenAI?" |
| Sugerowanie zawartości | "Daj mi pięć najlepszych piosenek ślubnych." |
Praca z kodem
Duże modele językowe są biegłe w kilkunastu językach programowania, takich jak C#, JavaScript, Perl, PHP i Python. Korzystając z funkcji LLMs do kodowania, możesz rozwiązać następujące problemy:
- Tworzenie aplikacji: możesz użyć funkcji LLMs do generowania kodu, takiego jak internetowy interfejs API na podstawie monitów.
- Obsługa aplikacji: jeśli pracujesz na istniejącej bazie kodu, llMs mogą pomóc w aktualizowaniu lub utrzymywaniu istniejącego kodu.
- Ulepszanie aplikacji: możesz użyć funkcji LLMs, aby ulepszyć kod dla konkretnej metryki, na przykład zwiększyć bezpieczeństwo lub rejestrowanie.
Na przykład, biorąc pod uwagę dane wejściowe "Napisz pętlę for zliczaną z zakresu od 1 do 10 w języku Python", podano następującą odpowiedź:
for i in range(1,11):
print(i)
Przetwarzanie obrazów
Duże modele językowe mogą tworzyć obrazy realistyczne i artystyczne, zmieniać układ lub styl obrazu oraz tworzyć odmiany na podanym obrazie. Na przykład:
Generowanie obrazów: maszyny LLM mogą generować oryginalne obrazy przy użyciu tekstu wejściowego tego, co ma być obrazem. Tym bardziej szczegółowo, tym bardziej prawdopodobne jest, że model generuje żądany obraz.
Edytowanie obrazu: llMs mogą edytować obraz przy użyciu tekstu wejściowego tego, co chcesz zmienić na obrazie. Możesz zmienić styl obrazu, dodać lub usunąć elementy albo wygenerować nową zawartość, aby dodać.
Odmiany obrazów: LLMs mogą generować odmiany obrazu przy użyciu samego obrazu i tekstu wejściowego określającego liczbę odmian obrazu do utworzenia. Oryginalny obraz pozostaje taki sam, ale kolor, scena tła i lokalizacja obiektów mogą ulec zmianie w odmianach.