Kiedy używać usługi Azure Synapse Analytics
We wszystkich organizacjach i branżach typowe przypadki użycia usługi Azure Synapse Analytics są identyfikowane przez potrzebę:
Magazynowanie danych na dużą skalę
Magazynowanie danych obejmuje konieczność zintegrowania wszystkich danych, w tym danych big data, w celu wnioskowania o danych na potrzeby analizy i raportowania z perspektywy analizy opisowej, niezależnie od jej lokalizacji lub struktury.
Analiza zaawansowana
Umożliwia organizacjom przeprowadzanie analizy predykcyjnej przy użyciu zarówno natywnych funkcji usługi Azure Synapse Analytics, jak i integracji z innymi technologiami, takimi jak Azure Machine Learning.
Eksploracja i odnajdywanie danych
Funkcje bezserwerowej puli SQL udostępniane przez usługę Azure Synapse Analytics umożliwiają analitycy danych, inżynierowie danych i badacze dancyh, aby eksplorować dane w obrębie Twoich zasobów danych. Ta funkcja obsługuje odnajdywanie danych, analizę diagnostyczną i eksploracyjne analizy danych.
Analiza w czasie rzeczywistym
Usługa Azure Synapse Analytics może przechwytywać, przechowywać i analizować dane w czasie rzeczywistym lub niemal w czasie rzeczywistym za pomocą funkcji, takich jak Usługa Azure Synapse Link, lub za pośrednictwem integracji usług, takich jak Azure Stream Analytics i Azure Data Explorer.
Integracja danych
Usługa Azure Synapse Pipelines umożliwia pozyskiwanie, przygotowywanie, modelowanie i obsługiwanie danych, które mają być używane przez systemy podrzędne. Może to być używane wyłącznie przez składniki usługi Azure Synapse Analytics.
Zintegrowana analiza
Dzięki różnorodnym analizom, które mogą być wykonywane na danych do dyspozycji, łączenie usług w spójnym rozwiązaniu może być złożoną operacją. Usługa Azure Synapse Analytics eliminuje tę złożoność, integrując krajobraz analizy z jedną usługą. Dzięki temu możesz poświęcić więcej czasu na pracę z danymi, aby przynieść korzyści biznesowe, niż poświęcać dużo czasu na aprowizację i konserwację wielu systemów, aby osiągnąć te same wyniki.