Technologie platformy Azure do mierzenia wpływu biznesowego
Po utworzeniu przez organizację MVP musi zweryfikować hipotezę innowacji. W tej lekcji dowiesz się, jak narzędzia platformy Azure mogą pomóc w tej kluczowej części procesu innowacji.
Mierzenie skuteczności
Mierzenie, czy hipoteza była prawidłowa, czy nieprawidłowa, może być trudna, ponieważ wiele czynników może mieć wpływ na kluczowe wskaźniki wydajności. Te czynniki mogą dać wskazówki dotyczące oczekiwanego sukcesu, ponieważ ustalenie przyczynowości może być złożone. Na przykład, nawet jeśli wzrost sprzedaży po wprowadzeniu określonej funkcji, czy nowa funkcja była głównym czynnikiem odpowiedzialnym za wzrost sprzedaży, trudno udowodnić.
Jednak sposób wydawania funkcji użytkownikom aplikacji może pomóc ocenić ważność hipotezy:
- Kontrolowane wdrożenia z flagami funkcji, pierścieniami funkcji i wdrożeniami kanarowymi umożliwiają udostępnienie funkcji ograniczonemu zestawowi użytkowników, aby zapobiec zakłócaniu działania całej bazy klientów. Ponadto można bezpośrednio porównać wydajność klientów z funkcją i bez tej funkcji.
- Opcje portalu dla użytkowników, którzy zdecydują, czy chcą być uwidocznieni w nowych funkcjach, zapewniają użytkownikom kontrolę nad własnym środowiskiem. Fakt, że wielu użytkowników zdecydowało się na nową funkcję, może być już potwierdzeniem, że poprzednie funkcje miały miejsce na ulepszenie. Jeśli klienci, którzy zdecydują się na nową funkcję, wracają do poprzedniego środowiska, może to oznaczać, że wdrożony program MVP nie ma znaku.
- Ankiety klientów to zaawansowany mechanizm opinii, jeśli są one prawidłowo implementowane. Klienci dostarczają informacje o ich zadowoleniu, jeśli jest to proste do przekazania. Jednym kliknięciem "light" ankiet zadowolenia lub pojedynczymi pytaniami dotyczącymi nowych funkcji może być wgląd w szczegółowe informacje ułatwiające ocenę, czy hipoteza innowacji była poprawna. Ogólnie rzecz biorąc, tylko kilku użytkowników odpowiada na dłuższe ankiety i pośmiń czas, aby wypełnić je dokładnie i prawdą.
Informacje o aplikacji
aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje to platforma zarządzania wydajnością aplikacji (APM) z bogatym zestawem narzędzi do zbierania danych telemetrycznych aplikacji. Te szczegółowe informacje można używać do wielu celów, takich jak monitorowanie wydajności, rozwiązywanie problemów lub zrozumienie sposobu, w jaki użytkownicy przechodzą przez aplikacje. Ostatni element ma kluczowe znaczenie dla cyklu życia innowacji. Można go użyć do weryfikacji hipotezy innowacji i oceny, czy pewna innowacja poprawia środowisko klienta.
Wykrywanie problemów przed wykonaniem przez użytkowników
Kluczowym elementem wpływającym na środowisko użytkownika jest wydajność i dostępność aplikacji. Jeśli aplikacja nie działa poprawnie i występuje błąd lub jeśli nie odpowiada, niektórzy użytkownicy porzucili ją z frustracji. Twoja organizacja może utracić działalność. Ci sfrustrowani użytkownicy mogą również zaszkodzić reputacji organizacji, jeśli podzielą się swoim doświadczeniem w mediach społecznościowych.
Wykrywanie tych problematycznych sytuacji, zanim wpłyną one na użytkowników, ma największe znaczenie. Aby osiągnąć ten cel, musisz aktywnie monitorować aplikację i rozpocząć pracę nad potencjalnymi problemami, zanim wpłyną one na firmę. Możesz na przykład włączyć powiadomienia, aby automatycznie otwierać zdarzenia, aby były badane przed ich zgłoszeniem przez klientów.
Wykrywanie inteligentne to przydatna funkcja aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje. Może zgłaszać alerty, gdy zachowanie aplikacji jest nietypowe. Wykrywa anomalie przy użyciu uczenia maszynowego, a alerty są bogatsze niż tradycyjne powiadomienia o błędach.
Powiadomienia zwykle zgłaszają problem bez kontekstu dotyczącego potencjalnego wpływu na działalność biznesową. Alerty wykrywania inteligentnego obejmują informacje, takie jak liczba użytkowników, których dotyczy problem, wzorzec skojarzony z awariami lub współczynnik awarii w porównaniu z normalnym zachowaniem. Następnie możesz skupić się na najbardziej krytycznym problemie z perspektywy biznesowej.
Monitorowanie działań użytkowników
Analiza użycia w aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje może pomóc w ocenie obszarów aplikacji wymagających poprawy. Na przykład analiza użycia umożliwia zidentyfikowanie najpopularniejszych funkcji aplikacji lub określonych punktów, w których użytkownicy opuszczają portal internetowy. Możesz na przykład sprawdzić, czy aplikacja działa lepiej w niektórych obszarach geograficznych niż inne, aby uzyskać cenne informacje o tym, gdzie mogą znajdować się luki w aplikacji.
Po sformułowaniu hipotezy z danymi dostarczonymi przez aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje można analizować dane telemetryczne, aby zmierzyć, czy sytuacja jest teraz lepsza, czy gorsza. Niestandardowe zdarzenia biznesowe można osadzić w aplikacji, aby dane telemetryczne zawierały dodatkowe informacje, które pomagają w procesie miary.
Lejki mogą być wnikliwym narzędziem. Za pomocą lejków można wstępnie zdefiniować przepływy, które mają być obserwowane przez użytkowników podczas korzystania z aplikacji. Następnie możesz monitorować wzorce obserwowane przez użytkowników i identyfikować problemy w aplikacjach, jeśli użytkownicy zachowują się w nieoczekiwany sposób.
Zachowaj użytkowników
Narzędzie do przechowywania Szczegółowe informacje aplikacji oferuje określone funkcje dotyczące zmian użytkowników. Zawiera cenne dane szkoleniowe w połączeniu ze zdarzeniami biznesowymi. Na przykład zrozumienie działań, które klienci, którzy opuścili aplikację nieoczekiwanie, pozwalają sformułować hipotezy o maksymalnym wpływie biznesowym.
Jeśli na przykład większość użytkowników, którzy porzucili witrynę internetową, zrobiła to ze strony formy płatności, podejrzewasz tam problem biznesowy. Być może opcje płatności są niewystarczające lub nie są wyraźnie wyświetlane, lub inny problem uniemożliwia użytkownikom przechodzenie do przodu w procesie zakupów.
Analiza efektów
Analiza wpływu to funkcja w aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje, która koreluje aspekty techniczne aplikacji z namacalnymi metrykami biznesowymi.
Na przykład jak szybko powinno być załadowane strony produktu, aby większość użytkowników kontynuowała proces zakupów? Dzięki analizie wpływu można wyświetlić relację między czasem ładowania strony a szybkością użytkowników, którzy kupili pokazany produkt. Te informacje mogą pomóc w weryfikacji lub odrzuceniu hipotezy innowacyjnej oraz konwersji wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.
Podsumowanie
Firma Tailwind Traders postanowiła wprowadzić nowe funkcje w swojej aplikacji do handlu elektronicznego, na przykład nową platformę płatności. Aplikacja została instrumentowana za pomocą aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje, aby zrozumieć, ilu klientów korzysta z nowej formy płatności i czy w procesie płatności występuje wzrost kursu konwersji. Nowa forma płatności została oznaczona jako wersja zapoznawcza, aby użytkownicy mogli lepiej zrozumieć, czy wystąpiły problemy.
Aplikacja Szczegółowe informacje pomogła firmie Tailwind Traders zidentyfikować, że wysoki odsetek użytkowników zdecydował się odebrać nową formę płatności pomimo baneru "wersja zapoznawcza". Aplikacja Szczegółowe informacje potwierdziła, że nowe funkcje działały zgodnie z oczekiwaniami bez poważnych wad. Ponadto wskaźnik konwersji zakupów znacznie wzrósł.
Firma Tailwind Traders może teraz skupić się na włączeniu MVP nowej formy płatności w funkcję klasy produkcyjnej. Firma może przejść do fazy uczenia się cyklu życia innowacji, aby sformułować bardziej hipotezy.