Eksplorowanie wariantów i opcji monitorowania
W środowisku produkcyjnym chcesz zoptymalizować i wdrożyć przepływ. Na koniec chcesz monitorować przepływy, aby zrozumieć, kiedy trzeba poprawić przepływy.
Przepływ można zoptymalizować przy użyciu wariantów, można wdrożyć przepływ w punkcie końcowym i monitorować przepływ, oceniając kluczowe metryki.
Eksplorowanie wariantów
Warianty przepływu monitu to wersje węzła narzędzia z odrębnymi ustawieniami. Obecnie warianty są obsługiwane tylko w narzędziu LLM, gdzie wariant może reprezentować inną zawartość monitu lub ustawienie połączenia. Warianty umożliwiają użytkownikom dostosowanie podejścia do określonych zadań, takich jak podsumowywanie artykułów z wiadomościami.
Niektóre korzyści wynikające z używania wariantów to:
- Zwiększ jakość generacji usługi LLM: tworzenie różnych wariantów węzła LLM pomaga znaleźć najlepsze monity i ustawienia wysokiej jakości zawartości.
- Oszczędzaj czas i nakład pracy: Warianty umożliwiają łatwe zarządzanie i porównywanie różnych wersji monitów, usprawnianie śledzenia historycznego i zmniejszanie nakładu pracy w zakresie dostrajania monitów.
- Zwiększenie produktywności: upraszczają optymalizację węzłów LLM, umożliwiając szybsze tworzenie odmian i zarządzanie nimi, co prowadzi do lepszych wyników w krótszym czasie.
- Ułatwianie łatwego porównywania: Warianty umożliwiają porównania wyników równoległych, ułatwiając wybór najbardziej efektywnego wariantu na podstawie decyzji opartych na danych.
Wdrażanie przepływu w punkcie końcowym
Jeśli wydajność przepływu jest satysfakcjonująca, możesz wybrać wdrożenie go w punkcie końcowym online. Punkty końcowe to adresy URL, które można wywołać z dowolnej aplikacji. Po wywołaniu interfejsu API do punktu końcowego online można oczekiwać (prawie) natychmiastowej odpowiedzi.
Podczas wdrażania przepływu w punkcie końcowym online przepływ monitu generuje adres URL i klucz, dzięki czemu można bezpiecznie zintegrować przepływ z innymi aplikacjami lub procesami biznesowymi. Po wywołaniu punktu końcowego jest uruchamiany przepływ, a dane wyjściowe są zwracane w czasie rzeczywistym. W związku z tym wdrażanie przepływów w punktach końcowych może na przykład generować odpowiedzi czatu lub copilot, które mają zostać zwrócone w innej aplikacji.
Monitorowanie metryk oceny
W przepływie monitów metryki oceny monitorowania są kluczem do zrozumienia wydajności aplikacji LLM, zapewniając, że spełniają rzeczywiste oczekiwania i dostarczają dokładne wyniki.
Aby dowiedzieć się, czy aplikacja spełnia praktyczne potrzeby, możesz zebrać opinie użytkowników końcowych i ocenić użyteczność aplikacji. Innym podejściem do zrozumienia, czy aplikacja działa dobrze, jest porównanie przewidywań LLM z oczekiwanymi lub podstawowych odpowiedziami prawdy w celu pomiaru dokładności i istotności. Ocena przewidywań llM ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezawodności i skuteczności aplikacji LLM.
Metryki
Kluczowe metryki używane do oceny monitorowania w przepływie monitów oferują unikatowy wgląd w wydajność usługi LLMs:
- Uziemienie: mierzy wyrównanie danych wyjściowych aplikacji LLM ze źródłem wejściowym lub bazą danych.
- Istotność: ocenia, w jaki sposób istotne są dane wyjściowe aplikacji LLM dla danych wejściowych.
- Spójność: ocenia przepływ logiczny i czytelność tekstu aplikacji LLM.
- Płynność: ocenia dokładność gramatyczną i językową danych wyjściowych aplikacji LLM.
- Podobieństwo: Kwantyfikuje kontekstowe i semantyczne dopasowanie między danymi wyjściowymi aplikacji LLM a prawem podstawy.
Metryki takie jak uziemienie, istotność, spójność, płynność i podobieństwo są kluczowe dla zapewnienia jakości, zapewniając, że interakcje z aplikacjami LLM są dokładne i skuteczne. Zawsze, gdy aplikacja LLM nie działa zgodnie z oczekiwaniami, musisz przywrócić eksperymenty, aby iteracyjne zbadać, jak poprawić przepływ.