Analiza w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric

  • 15 min

Rozwiązanie analizy w czasie rzeczywistym sieci szkieletowej zapewnia kompleksowe rozwiązanie do przesyłania strumieniowego na potrzeby analizy danych w czasie rzeczywistym w usłudze Fabric.

Analiza w czasie rzeczywistym zapewnia wysoką wydajność danych o różnych rozmiarach, od kilku gigabajtów do kilku petabajtów. Może obsługiwać dane z różnych źródeł i w różnych formatach. Obciążenie analizy w czasie rzeczywistym sieci szkieletowej może służyć do rozwiązań, takich jak IoT i analiza dzienników, w wielu scenariuszach, takich jak produkcja, ropa naftowa i gaz oraz przemysł motoryzacyjny.

Diagram możliwości analizy w czasie rzeczywistym w sieci szkieletowej.

Korzystając z analizy czasu rzeczywistego usługi Microsoft Fabric, można wykonywać następujące czynności:

  • Utwórz strumień zdarzeń w celu przechwytywania, przekształcania i pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym z różnych źródeł przesyłania strumieniowego.
  • Przechowuj przechwycone dane w czasie rzeczywistym w magazynie zdarzeń, który zawiera co najmniej jedną bazę danych KQL.
  • Wykonywanie zapytań i analizowanie danych w magazynie zdarzeń przy użyciu zapytań KQL zorganizowanych w zestawie zapytań KQL.
  • Wizualizowanie danych w czasie rzeczywistym na pulpicie nawigacyjnym w czasie rzeczywistym lub przy użyciu usługi Power BI.
  • Skonfiguruj alerty, które używają aktywatora do wyzwalania akcji automatycznych.

Centrum czasu rzeczywistego usługi Microsoft Fabric

Centrum usługi Microsoft Fabric w czasie rzeczywistym zapewnia scentralizowane miejsce do zarządzania źródłami danych w czasie rzeczywistym.

Zrzut ekranu przedstawiający centrum czasu rzeczywistego usługi Microsoft Fabric..

Aby wyświetlić centrum w czasie rzeczywistym, wybierz ikonę Czasu rzeczywistego na pasku menu głównej sieci szkieletowej.

W centrum czasu rzeczywistego można wykonywać następujące czynności:

  • Znajdź źródła danych w czasie rzeczywistym i połącz się z nimi i utwórz strumienie zdarzeń.
  • Subskrybowanie zdarzeń sieci szkieletowej i platformy Azure oraz tworzenie strumieni zdarzeń i alertów aktywatora.
  • Wyświetlanie podglądu połączeń danych w czasie rzeczywistym i zarządzanie nimi, w tym przechodzenie do przechwyconych danych strumienia w magazynie zdarzeń.
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym na podstawie strumieni zdarzeń.
  • Popularyzowanie i udostępnianie zasobów danych w czasie rzeczywistym w całej organizacji.