Wprowadzenie
Wyobraź sobie, że pracujesz dla supermarketu i chcesz wiedzieć, ile chleba musisz mieć w magazynie co tydzień, aby zaspokoić wymagania klientów, jednocześnie unikając marnowania żywności.
A może chcesz przeanalizować swoich klientów, aby zrozumieć, jak najlepiej kierować je do spersonalizowanych ofert.
Za każdym razem, gdy chcesz podejmować świadome decyzje w organizacji, możesz użyć nauki o danych, aby uzyskać szczegółowe informacje na podstawie posiadanych danych. Nauka o danych to połączenie matematyki, statystyk i inżynierii komputerowej.
Podczas wykonywania nauki o danych możesz analizować dane i identyfikować skomplikowane wzorce , które umożliwiają uzyskiwanie znaczących szczegółowych informacji dla organizacji. Za pomocą nauki o danych można tworzyć modele sztucznej inteligencji (AI), które obejmują skomplikowane wzorce, które znajdują się w danych. Typowym podejściem jest użycie nauki o danych do trenowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu bibliotek, takich jak scikit-learn w języku Python w celu osiągnięcia sztucznej inteligencji.
Podjęcie projektu nauki o danych od początku do końca może być wyzwaniem. Usługa Microsoft Fabric oferuje jeden obszar roboczy do zarządzania kompleksowego projektu nauki o danych.
W tym module poznasz typowy projekt nauki o danych. Ponadto dowiesz się, które funkcje usługi Microsoft Fabric można używać dla każdej części procesu nauki o danych.