Wprowadzenie

  • 2 min

język zapytań Kusto (KQL) umożliwia eksplorowanie danych i odnajdywanie wzorców, identyfikowanie anomalii i wartości odstających oraz tworzenie modeli statystycznych. Zapytanie języka Kusto jest żądaniem tylko do odczytu, które przetwarza dane i zwraca wyniki. Język KQL oferuje szeroką gamę funkcji, które analizują dane na różne sposoby. W poprzednim module przedstawiono sposób używania najbardziej typowych operatorów tabelarycznych do rozpoczęcia eksplorowania i filtrowania danych. W tym module dowiesz się, jak agregować dane przy użyciu język zapytań Kusto (KQL), organizować złożone zapytania i wyświetlać wyniki wizualnie w celu uzyskania znaczących szczegółowych informacji z tego zestawu danych.

Przykładowy scenariusz

Jesteś analitykiem danych z pasją do danych meteorologicznych. Chcesz użyć języka KQL, aby manipulować i konsolidować zestaw danych, który pozwoli ci odpowiedzieć na pytania dotyczące rodzajów i lokalizacji burz w USA. W szczególności chcesz porównać wpływ różnych typów burz w różnych lokalizacjach.

Czego się nauczymy?

Napiszesz zapytania w język zapytań Kusto (KQL), aby eksplorować i uzyskiwać szczegółowe informacje z przykładowego zestawu danych. Dowiesz się, jak:

  • Grupowanie danych przy użyciu funkcji agregacji.
  • Zlicz zdarzenia przy użyciu count()funkcji , . dcount()countif()
  • Podsumowywanie danych przy użyciu sum()funkcji , , max()avg()min(), i .percentiles()
  • Wizualizowanie danych przy użyciu render operatora .
  • Wprowadzenie zmiennych przy użyciu instrukcji let .

Jaki jest główny cel?

Po zakończeniu tej sesji będziesz w stanie pisać zaawansowane zapytania w język zapytań Kusto i wizualnie renderować wyniki w celu uzyskania szczegółowych informacji z danych.