Test wiedzy

1.

Chcesz utworzyć model, aby przewidzieć koszt ogrzewania budynku biurowego na podstawie jego rozmiaru w stopach kwadratowych i liczby pracowników pracujących tam. Jaki jest problem z uczeniem maszynowym?

Regresja

Klasyfikacja

Klastrowanie

2.

Należy ocenić model klasyfikacji. Której metryki można użyć?

Błąd średniokwadratowy (MSE)

Dokładność

Sylwetka

3.

Jakie jest przeznaczenie funkcji utraty w uczeniu głębokim?

Aby usunąć dane, dla których nie podano żadnych znanych wartości etykiet

Aby ocenić zagregowaną różnicę między wartościami przewidywanych i rzeczywistych etykiet

Aby obliczyć koszt trenowania sieci neuronowej, a nie modelu statystycznego

4.

Co umożliwia zautomatyzowane uczenie maszynowe w usłudze Azure Machine Edukacja?

Automatycznie wdrażaj nowe wersje modelu podczas trenowania

Automatyczne aprowizuj obszary robocze usługi Azure Machine Edukacja dla nowych analityków danych w organizacji

Automatyczne uruchamianie wielu zadań szkoleniowych przy użyciu różnych algorytmów i parametrów w celu znalezienia najlepszego modelu

Opinia