Podsumowanie

Ukończone

Generowanie sztucznej inteligencji to szybko rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji, która obsługuje nowe generowanie języka, tworzenie kodu, tworzenie obrazów i nie tylko. W tym module opisano, jak modele językowe umożliwiają generowanie sztucznej inteligencji oraz sposób, w jaki rozwiązanie copilot zapewnia możliwości generowania sztucznej inteligencji na pulpicie. Poznaliśmy podstawy modeli dużych języków (LLMs) i małych modeli językowych (SLMs) oraz podstawową architekturę przekształcania zaawansowanych modeli językowych.

Główne wnioski z tego modułu obejmują zrozumienie roli generowania sztucznej inteligencji w tworzeniu asystentów sztucznej inteligencji lub copilots, które zapewniają kontekstową obsługę typowych zadań. Często generowanie sztucznej inteligencji jest zintegrowane z aplikacjami czatów, takimi jak Microsoft Copilot, w celu interpretowania danych wejściowych języka naturalnego i generowania odpowiednich odpowiedzi. Poznaliśmy trzy poziomy wdrażania rozwiązania Copilot i różne aplikacje platformy Microsoft Copilot w różnych aplikacjach firmy Microsoft. Moduł podkreślił również znaczenie poprawy jakości odpowiedzi z generowania sztucznej inteligencji. Na koniec przedstawiono dwa narzędzia oferowane przez firmę Microsoft do dostosowywania lub opracowywania niestandardowych copilots: Copilot Studio i Azure AI Studio.

Więcej informacji: