Zagadnienia dotyczące monitów copilot
Jakość odpowiedzi z copilots nie tylko zależy od używanego modelu językowego, ale od typów monitów zapewnianych przez użytkowników. Monity to sposoby, w jaki informujemy aplikację o tym, co chcemy zrobić. Najbardziej przydatne uzupełnienia można uzyskać, jawnie określając odpowiedni rodzaj odpowiedzi. W tym przykładzie podsumuj kluczowe zagadnienia dotyczące wdrażania rozwiązania Copilot opisanego w tym dokumencie dla kierownictwa firmy. Sformatuj podsumowanie jako nie więcej niż sześć punktów z profesjonalnym tonem. Możesz uzyskać lepsze wyniki po przesłaniu przejrzystych, konkretnych monitów.
Rozważ następujące sposoby ulepszania odpowiedzi zapewniane przez copilot:
- Zacznij od określonego celu dla tego, co chcesz zrobić copilot
- Podaj źródło, aby uziemić odpowiedź w określonym zakresie informacji
- Dodawanie kontekstu w celu zmaksymalizowania odpowiedniości i istotności odpowiedzi
- Ustawianie jasnych oczekiwań dotyczących odpowiedzi
- Iterowanie na podstawie poprzednich monitów i odpowiedzi w celu uściślenia wyniku
W większości przypadków copilot nie wysyła tylko monitu jako do modelu językowego. Zazwyczaj monit jest rozszerzony o następujące elementy:
- Komunikat systemowy, który ustawia warunki i ograniczenia dotyczące zachowania modelu językowego. Na przykład "Jesteś pomocnym asystentem, który reaguje w radosny, przyjazny sposób". Te komunikaty systemowe określają ograniczenia i style odpowiedzi modelu.
- Historia konwersacji dla bieżącej sesji, w tym wcześniejsze monity i odpowiedzi. Historia umożliwia iteracyjne uściślenie odpowiedzi przy zachowaniu kontekstu konwersacji.
- Bieżący monit — potencjalnie zoptymalizowany przez copilot, aby odpowiednio zmienić jego kolejność dla modelu lub dodać więcej danych uziemienia w celu określenia zakresu odpowiedzi.
Termin inżynierii monitu opisuje proces poprawy monitu. Zarówno deweloperzy, którzy projektują aplikacje, jak i konsumenci, którzy korzystają z tych aplikacji, mogą poprawić jakość odpowiedzi z generowania sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę monity inżynieryjne.