Wprowadzenie
Modele językowe to wstępnie wytrenowane modele, które zapewniają doskonały punkt wyjścia. Korzystając z jednego z dostępnych modeli podstawowych lub podstawowych, możesz zaoszczędzić czas i nakład pracy, ponieważ potrzebujesz mniej danych, aby wytrenować model dla konkretnego przypadku użycia.
Wyobraź sobie, że jesteś deweloperem pracującym w biurze podróży. Gdy klienci korzystają z aplikacji do czatu, aby uzyskać pomoc dotyczącą ich pytań związanych z podróżą, chcesz, aby odpowiedzi miały określony format i styl. Twoja firma ma konkretny ton głosu, który rezonuje z bazą klienta. Dział marketingu uważa, że ważne jest, aby aplikacja czatu była również zgodna z tonem głosu twojej firmy.
Istnieją różne strategie optymalizacji zachowania modelu i wydajności aplikacji do czatu. Jedną ze strategii jest dostosowanie modelu językowego, który można następnie zintegrować z aplikacją czatu. Zaletą dostrajania w zakresie trenowania własnego modelu językowego jest to, że potrzebujesz mniej czasu, zasobów obliczeniowych i danych, aby dostosować model do własnych potrzeb.
W tym module dowiesz się, jak dostosować model podstawowy z katalogu modeli w portalu Azure AI Foundry, który można następnie zintegrować z aplikacją czatu.