Wprowadzenie

  • 2 min

Komputery kwantowe mają potencjał do rozwiązania znaczących problemów naukowych i komercyjnych. Aby były one opłacalne komercyjnie, komputery kwantowe muszą być maszynami odpornymi na błędy na dużą skalę z wieloma kubitami w superpozycji i niskimi współczynnikami błędów fizycznych. Osiągnięcie odporności na uszkodzenia wymaga również korekty błędów kwantowych (QEC), która jest zarówno czasochłonna, jak i przestrzeniochłonna, co prowadzi do zwiększenia czasu wykonywania operacji i potrzeby większej liczby kubitów fizycznych.

Biorąc pod uwagę te wymagania, szacowanie zasobów ma kluczowe znaczenie dla opracowywania komputerów kwantowych i rozwiązań do użytku komercyjnego. Ważne jest, aby zrozumieć, jak wybory projektowe architektury i schematy QEC wpływają na plany obliczeń kwantowych.

Narzędzie do szacowania zasobów usługi Azure Quantum pomaga przeanalizować, jak różne parametry architektury, takie jak modele kubitów fizycznych i QEC, wpływają na ogólne szacunki zasobów fizycznych. W tym module dowiesz się, jak używać Azure Quantum Resource Estimator do oszacowania zasobów potrzebnych do uruchomienia rzeczywistego algorytmu kwantowego.

Cele szkolenia

Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć, jak wykonać następujące czynności:

  • Wyjaśnij, czym jest narzędzie do szacowania zasobów usługi Azure Quantum.
  • Zdefiniuj parametry docelowe narzędzia do szacowania zasobów usługi Azure Quantum.
  • Szacowanie zasobów algorytmu kwantowego przy użyciu narzędzia do szacowania zasobów usługi Azure Quantum.

Wymagania wstępne