Test wiedzy

Ukończone

Wybierz najlepszą odpowiedź na każde z pytań.

Sprawdź swoją wiedzę

1.

Wyszukiwanie semantyczne używa osadzania tekstu w celu określenia istotności wyniku. Co to jest wektor osadzania?

Tablica n liczb, które przechwytują znaczenie tekstu.

Tablica n wyrazów, które podsumowują znaczenie tekstu.

Tablica n ciągów tekstowych osadzonych w tekście.

2.

Dane tekstowe aplikacji są przechowywane na elastycznym serwerze usługi Azure Database for PostgreSQL. Aplikacja potrzebuje wektorowej bazy danych do przechowywania osadzania tekstu i wykonywania wyszukiwania semantycznego. Jaki jest najprostszy wybór bazy danych?

Użyj usługi Azure Database for PostgreSQL.

Użyj usługi Vector Database w usłudze Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB.

Użyj magazynu wektorów usługi Azure AI Search.

3.

Aplikacja przechowywała wektory osadzania w elastycznej bazie danych serwera PostgreSQL i jest gotowa do wykonywania zapytań. Użytkownik podał ciąg zapytania. Jaki jest najprostszy sposób uruchamiania wyszukiwania semantycznego?

Aplikacja wywołuje funkcję przechowywaną w celu zwrócenia sklasyfikowanych wyników.

Użyj interfejsu API osadzania usługi Azure OpenAI w aplikacji i użyj wyniku jako parametru zapytania, aby sklasyfikować odległość cosinus.

Użyj zintegrowanej wektoryzacji usługi Azure AI Search, aby wygenerować osadzanie zapytania i użyć wbudowanego kodu SQL.

Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.