Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  • 9 min

Przyzwyczailiśmy się do używania sztucznej inteligencji (AI) do pracy w domu, pracy i zabawy — od cyfrowych asystentów głosowych po algorytmy, które personalizują nasze wiadomości i rozrywkę, platformy szkoleniowe i narzędzia zwiększające produktywność.

W rzeczywistości wielu nauczycieli korzysta już z technologii opartej na sztucznej inteligencji w usłudze Microsoft 365 do wykonywania takich zadań jak:

Dzięki nowym postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji, które dzieją się szybciej niż wcześniej, nauczyciele mogą się zastanawiać, co to dla nich oznacza. Nauczyciele na całym świecie podejmują niewielkie kroki, aby zrozumieć i zintegrować sztuczną inteligencję ze swoją pracą i często uważają ją za cenne narzędzie.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja jest definiowana jako "zdolność komputera lub innej maszyny do wykonywania tych działań (lub zadań), które zwykle są uważane za wymagające analizy". (Słownik amerykańskiego dziedzictwa)

Ta szybko rozwijająca się dziedzina koncentruje się na tworzeniu systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań sztucznej inteligencji, które obejmują różne analizy danych lub produkcję. Zadania te obejmują przewidywanie lub rekomendacje, tłumaczenie języka, systemy przetwarzania obrazów lub rozpoznawanie mowy. Sztuczna inteligencja może przekształcić różne branże — w tym edukację — w taki sposób, jak automatyzacja procesów i ulepszanie podejmowania decyzji.

Zacznijmy od poznania ekscytującej historii sztucznej inteligencji.

  • 1936 – Alan Turing wynalazł maszynę uniwersalną w ramach swoich wysiłków na rzecz rozwiązania zagadki.
  • 1955 – Informatyk Alan Newell, wraz z programistą systemów Johnem Cliffordem Shawem i ekonomistą Herbertem Simonem, opracował logic theorist, program zaprojektowany w celu naśladowania ludzkich umiejętności rozwiązywania problemów.
  • 1955 – John McCarthy ukuł termin "sztuczna inteligencja".
  • 1964 – Joseph Weizenbaum, profesor MIT, stworzył ELIZA, czatbota mającego na celu pokazanie umiejętności konwersacyjnych.
  • 1997 - Deep Blue ibma przeszło do historii, pokonując Gary'ego Kasparova w sześciu meczach szachowych.
  • 2011 - Superkomputer IBM Watson pokonał mistrza świata Jeopardy'ego Kena Jenningsa w telewizyjnym meczu.
  • 2015 — deepface Facebook osiągnął dokładność 97,35% w rozpoznawaniu twarzy.
  • 2018 — Google Duplex stał się częścią Asystenta Google, co pozwoliło na działania międzyplatformowe, takie jak planowanie fryzury.
  • 2019 — Procesor GPT-2 openAI osiągnął wydajność podobną do ludzkiej w przetwarzaniu języka przy użyciu głębokich sieci neuronowych.
  • 2022 – ChatGPT, oparta na architekturach GPT-3.5 i InstructGPT, stanowiła znaczący postęp w przetwarzaniu języka naturalnego, ponieważ poprawia się od ludzkich opinii poprzez uczenie wzmacniające, aby umożliwić bardziej zniuansowane i kontekstowo odpowiednie odpowiedzi.
  • 2023 — firma Microsoft wprowadziła na rynek nowe środowiska oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Microsoft Copilot i Microsoft 365 Copilot.

W miarę rozwoju świata sztucznej inteligencji warto tworzyć podstawowe słownictwo sztucznej inteligencji dla nauczycieli.

Nauczyciele mogą korzystać z rosnących możliwości sztucznej inteligencji, ponieważ żądają wsparcia w codziennych zadaniach, pomocy w analizowaniu danych i tworzenia nowych środowisk szkoleniowych.

Niektóre kluczowe terminologie w dziedzinie sztucznej inteligencji to:

  • Dane: Fakty, które mogą być analizowane lub wykorzystywane do zdobywania wiedzy lub podejmowania decyzji; information (American Heritage Dictionary)
  • Algorytm: Skończony zestaw jednoznacznych instrukcji, które, biorąc pod uwagę pewien zestaw warunków początkowych, można wykonać w określonej sekwencji, aby osiągnąć określony cel i który ma rozpoznawalny zestaw warunków końcowych (American Heritage Dictionary)
  • Model: Funkcja utworzona po przeszkoleniu w celu rozpoznawania pewnych typów wzorców w danych
  • Szkolenie: Proces dostarczania modelowi algorytmu, którego może używać do analizowania i uczenia się na podstawie zestawu danych

Naukowcy programują maszyny z algorytmami w celu wyszukiwania wzorców w danych. Następnie model stosuje funkcję do nowych danych, które są nazywane uczeniem maszynowym.

Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w edukacji, co może przekształcić doświadczenia dydaktyczne i szkoleniowe. Niektóre ze sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może korzystać z edukacji, obejmują:

  • Personalizuj uczenie: Analizuje indywidualne potrzeby szkoleniowe i pomaga nauczycielom dostosować instrukcje i materiały do potrzeb każdego ucznia
  • Engage uczących się: zapewnia interaktywne środowiska i natychmiastowe opinie dla uczących się, pomagając im szybko rozpocząć proces twórczy i poprawić wyniki uczenia się
  • Wydajne analizowanie danych: Pomaga nauczycielom w dostarczaniu praktycznych szczegółowych informacji z danych w różnych miejscach, takich jak w usłudze Insights
  • Poprawianie ułatwień dostępu: Tworzy bardziej sprawiedliwe środowiska szkoleniowe za pomocą narzędzi, takich jak odczytywanie na głos, dyktowanie, tłumaczenie i podpisywanie
  • Tworzenie zawartości niestandardowej: Tworzy plany lekcji, quizy, rubryki i inne zasoby klasy w dowolnym języku i dla dowolnego poziomu uczącego się

Sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał w celu ulepszenia edukacji poprzez personalizowanie środowisk szkoleniowych, automatyzowanie zadań i dostarczanie cennych szczegółowych informacji nauczycielom.

I podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, nauczyciele powinni wyposażyć uczniów w umiejętności potrzebne do efektywnego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji i oceny ich danych wyjściowych. W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji ważne jest, aby nauczyciele byli zaangażowani i przygotowani do zapewnienia wszystkim uczniom możliwości rozwijania tych umiejętności i uzyskiwania dostępu do zasobów sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja może umożliwić nauczycielom tworzenie atrakcyjnych, innowacyjnych i inkluzywnych środowisk szkoleniowych dla uczniów, jednocześnie pomagając im przygotować się na przyszłość. Ogarnij możliwości!