Wprowadzenie

  • 5 min

Ten moduł ma na celu ułatwienie nauczycielom pewnego poruszania się po świecie sztucznej inteligencji w edukacji. Zawartość obejmuje podstawowe pojęcia, techniki i narzędzia sztucznej inteligencji oraz wyróżnia praktyczne zastosowania w celu ulepszenia środowisk dydaktycznych i szkoleniowych. Dzięki rzeczywistym przykładom uczestnicy będą badać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może obsługiwać spersonalizowane uczenie się, automatyzować codzienne zadania i dostarczać cennych szczegółowych informacji na potrzeby podejmowania decyzji opartych na danych. Nauczyciele, którzy ukończyli ten moduł, będą wyposażeni w wiedzę i umiejętności umożliwiające integrację technologii sztucznej inteligencji firmy Microsoft z ich klasami, wspieranie innowacji i promowanie bardziej sprawiedliwych i integracyjnych środowisk szkoleniowych.

Cele edukacyjne

Po ukończeniu tego modułu będziesz mieć następujące umiejętności:

  • Opis generowania sztucznej inteligencji w szerszym kontekście sztucznej inteligencji pod względem sposobu działania tych systemów i ich możliwości.
  • Wyjaśnij, czym jest duży model językowy (LLM) i jakie są podstawy jego działania.
  • Korzystaj z możliwości generowania i sumowania maszyn llm (generowanie tekstu, rozwijanie z głównych punktów, kondensacja do głównych punktów, odpowiadanie na pytania na podstawie danego tekstu itp.).
  • Podsumuj potencjalne skutki.
  • Wyjaśnij, w jaki sposób sztuczna inteligencja może służyć do poprawy wyników uczenia się, zmniejszenia obciążenia nauczycieli i zwiększenia zaangażowania uczniów.
  • Wyjaśnij, w jaki sposób korzystanie ze sztucznej inteligencji może ułatwić naukę bardziej dostępną i inkluzywną.

Zasoby