Generowanie sztucznej inteligencji
Generowanie sztucznej inteligencji to termin dla systemów sztucznej inteligencji, które generują różne formy nowych danych wyjściowych, w tym:
- Tekst
- Kod
- Grafika
- Dźwięk
Generowanie sztucznej inteligencji używa technik uczenia głębokiego do rozpoznawania wzorców w danych i generowania zawartości na podstawie tych wzorców.
Sztuczna inteligencja działa w tle codziennego życia od lat. Generowanie sztucznej inteligencji to nowsza technologia i unikatowa kategoria sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu nowej zawartości. Chociaż niektóre typy sztucznej inteligencji analizują dane w celu przewidywania przyszłych wyników (jak w tekście predykcyjnym), generowanie sztucznej inteligencji idzie o krok dalej. Używa ona wzorców, których nauczyła się na podstawie danych, do generowania zupełnie nowych przykładów. Ta zdolność odróżnia ją od innych typów sztucznej inteligencji.
Ponieważ ta technologia tworzy nowe informacje, sprawdzanie dokładności w generowaniu sztucznej inteligencji jest niezbędne — szczególnie w dziedzinie edukacji. Nauczyciele są odpowiedzialni za zapewnienie, że udostępniona zawartość jest dokładna i niezawodna. Niezależnie od tego, czy jest to rozwiązanie problemu matematycznego, biografii autora, czy podsumowania wydarzenia historycznego, nieścisłości mogą prowadzić do zamieszania, a nawet dezinformacji.
Pracownik rozpoczyna wiadomość e-mail do opiekunów o zbliżającej się podróży terenowej. Otwierają program Microsoft Outlook, aby rozpocząć pisanie wiadomości e-mail. Sztuczna inteligencja obsługuje je przy użyciu przewidywań tekstowych, które pomagają zaoszczędzić czas przez szybkie i dokładne przewidywanie tekstu. Chociaż ta funkcja jest przykładem technologii opartej na sztucznej inteligencji, generowanie sztucznej inteligencji stanowi doskonałą okazję do rozszerzenia tego typu scenariuszy. Pracownik może zwrócić się do Microsoft Copilot i napisać monit, prosząc Copilot o napisanie e-maila do opiekunów opisującego nadchodzącą wycieczkę terenową. Mogą one obejmować witrynę internetową dla podróży terenowej i lokalizacji. Następnie Copilot generuje wersję roboczą wiadomości e-mail do wysłania do opiekunów. Pracownik edytuje odpowiedź, kopiuje ją i wkleja do programu Outlook, a następnie wysyła ją do opiekunów. Zaoszczędzili czas na zadaniach administracyjnych i mogą przejść do przygotowywania działań uczących się do podróży w terenie.
Za każdym razem, gdy monit jest wprowadzany do narzędzia generowania sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja działa w celu utworzenia zupełnie nowej zawartości, co oznacza, że narzędzia generujące sztuczną inteligencję mogą nie tworzyć tej samej zawartości dwa razy dla tego samego monitu. Zawartość wygenerowana przez sztuczną inteligencję może być zgodna z podobnymi wzorcami opartymi na jej modelach i algorytmach, ale zawartość jest oryginalna ze względu na ciągłe trenowanie i korekty modeli.
Generowanie sztucznej inteligencji może pomóc nauczycielom:
- Generowanie monitów esejowych lub pytań ze zrozumieniem, które zachęcają do krytycznego myślenia
- Podsumowanie długich artykułów lub tekstów, aby pomóc uczącym się szybko zrozumieć główne pomysły
- Dostarczanie spersonalizowanej opinii na temat przypisań i pomaganie w identyfikowaniu obszarów do poprawy
- Tworzenie interaktywnych ćwiczeń szkoleniowych dotyczących języka, takich jak pytania typu "wypełnij puste" lub pytania wielokrotnego wyboru
- Generowanie przykładów lub objaśnień złożonych pojęć, aby ułatwić uczącym się zrozumienie nowego materiału
Infografika: Generowanie sztucznej inteligencji może pomóc nauczycielom w...