Umożliwienie nauczycielom eksplorowania potencjału sztucznej inteligencji

Początkujący
K-12 Educator
Higher Education Educator
Microsoft Edge
PowerPoint
Microsoft Copilot
Microsoft Teams

Nawiguj po sztucznej inteligencji w edukacji, ucząc się podstawowych pojęć, technik, narzędzi i praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może obsługiwać spersonalizowane uczenie się, automatyzować codzienne zadania i udostępniać szczegółowe informacje na temat podejmowania decyzji opartych na danych.

Cele szkolenia

Po ukończeniu tego modułu będziesz mieć możliwość wykonywania następujących czynności:

  • Opis generowania sztucznej inteligencji w szerszym kontekście sztucznej inteligencji pod względem sposobu działania tych systemów i ich możliwości.
  • Wyjaśnij, czym jest duży model językowy (LLM) i jakie są podstawy jego działania.
  • Korzystaj z możliwości generowania i sumowania maszyn llm (generowanie tekstu, rozwijanie z głównych punktów, kondensacja do głównych punktów, odpowiadanie na pytania na podstawie danego tekstu itp.).
  • Podsumuj potencjalne skutki.
  • Wyjaśnij, w jaki sposób sztuczna inteligencja może służyć do poprawy wyników uczenia się, zmniejszenia obciążenia nauczycieli i zwiększenia zaangażowania uczniów.
  • Wyjaśnij, w jaki sposób korzystanie ze sztucznej inteligencji może ułatwić naukę bardziej dostępną i inkluzywną.

Standardy ISTE dla nauczycieli:

  • Nauczyciel — projektant

  • Nauczyciel — osoba ucząca się

Standardy UNESCO dla nauczycieli:

  • Stosowanie umiejętności cyfrowych

  • Organizacja i administracja

  • Rozumienie roli teleinformatyki w edukacji

Struktura kompetencji UNESCO AI:

  • Sposób myślenia skoncentrowany na człowieku

  • Etyka sztucznej inteligencji

  • Podstawy i aplikacje sztucznej inteligencji

  • Pedagogika sztucznej inteligencji

  • Sztuczna inteligencja dla rozwoju zawodowego