Trenowanie detektora obiektów
Aby wytrenować model wykrywania obiektów, możesz użyć portalu usługi Custom Vision usługi Azure AI do przekazywania obrazów i etykietowania ich przed rozpoczęciem trenowania, oceniania, testowania i publikowania modelu; możesz też użyć interfejsu API REST lub zestawu SDK do pisania kodu wykonującego zadania szkoleniowe.
Najważniejszą różnicą między trenowaniem modelu klasyfikacji obrazów a trenowaniem modelu wykrywania obiektów jest etykietowanie obrazów z tagami. Chociaż klasyfikacja obrazów wymaga co najmniej jednego tagu, który ma zastosowanie do całego obrazu, wykrywanie obiektów wymaga, aby każda etykieta składała się z tagu i regionu definiującego pole ograniczenia dla każdego obiektu na obrazie. Portal usługi Azure AI Custom Vision udostępnia interfejs graficzny, którego można użyć do etykietowania obrazów szkoleniowych.
