Omówienie analizy twarzy
Wykrywanie twarzy obejmuje identyfikowanie regionów obrazu zawierającego ludzką twarz, zwykle przez zwracanie współrzędnych pola ograniczenia, które tworzą prostokąt wokół twarzy, w następujący sposób:
Dzięki analizie twarzy funkcje twarzy mogą służyć do trenowania modeli uczenia maszynowego w celu zwracania innych informacji, takich jak rysy twarzy, takie jak nos, oczy, brwi, usta i inne.
Rozpoznawanie twarzy
Inne zastosowanie analizy twarzy obejmuje trenowanie modelu uczenia maszynowego w celu identyfikowania znanych osób na podstawie rysów twarzy. Jest to nazywane rozpoznawaniem twarzy i używa wielu obrazów osoby do trenowania modelu. W ten sposób model jest trenowany tak, aby mógł wykrywać te osoby na nowych obrazach, na których nie został wytrenowany.
W przypadku odpowiedzialnego użycia rozpoznawanie twarzy jest ważną i przydatną technologią, która może poprawić wydajność, bezpieczeństwo i środowiska klienta. Następnie zapoznamy się z usługą rozpoznawania twarzy w usłudze Azure AI , która udostępnia wstępnie wytrenowane modele do wykrywania, rozpoznawania i analizowania twarzy.