Opis Wykaz danych w Microsoft Purview
Celem Wykaz danych w Microsoft Purview jest zapewnienie platformy ładu danych i wspieranie tworzenia wartości biznesowych w organizacji. Robi to za pośrednictwem bogatego zestawu funkcji, które są zgodne z zasadami ładu danych. W poniższych sekcjach opisano niektóre kluczowe funkcje Wykaz danych w Microsoft Purview.
Domeny ładu
Domeny ładu: domeny ładu to nowy sposób organizowania twoich zasobów danych za pomocą pojęć biznesowych, takich jak marketing lub finanse, zapewniając kontekst zasobów danych. Domena ładu to granica, która umożliwia wspólne zarządzanie, własność i odnajdywanie produktów danych i pojęć biznesowych, takich jak terminy słownika, reguły OKR lub dane krytyczne. Można ustanowić wiele rodzajów granic, takich jak:
- Podstawowe obszary biznesowe — zasoby ludzkie, sprzedaż, finanse, łańcuch dostaw itp.
- Nadrzędne obszary tematów - produkt, strony itp.
- Granice oparte na funkcjach organizacyjnych — środowisko klienta, łańcuch dostaw w chmurze, analiza biznesowa itp.
Domeny biznesowe są połączone z kilkoma innymi pojęciami biznesowymi, które są włączone jako funkcje usługi Data Catalog.
Produkty danych
Powiązane z domenami biznesowymi są produkty danych. Produkt danych to konstrukcja biznesowa z nazwą, opisem, właścicielami i co najważniejsze listą skojarzonych zasobów danych. Produkt danych udostępnia kontekst zasobów, które są w nim zawarte, i udostępnia przypadek użycia dla użytkowników danych.
Domena ładu może zawierać wiele produktów danych, ale produkt danych jest zarządzany przez jedną domenę ładu i można go odnaleźć w wielu domenach.
Udany produkt danych ułatwia konsumentom danych rozpoznawanie cennych danych przy użyciu codziennego języka, a jednocześnie usprawnia obowiązki związane z własnością tych zasobów danych.
Rozważmy przykład, w którym analityk danych utworzył zestaw zasobów danych, które mają być używane przez model danych i które mają być używane przez inne osoby. Mimo że analityk danych może użyć wykazu danych, aby dodać termin słownika do wszystkich odpowiednich zasobów danych i może dodać opis do każdego zasobu, aby uczynić go bardziej istotnym w wyszukiwaniu podobnych informacji, nie gwarantuje, że odbiorca danych będzie wiedział, jakiego terminu słownika używać lub że odbiorca danych znajdzie wszystkie zasoby danych. Jest to miejsce, w którym produkt danych pasuje ładnie. Analityk danych tworzy produkt danych, który wyświetla listę wszystkich zasobów używanych do tworzenia modelu danych. Opis zawiera pełny przypadek użycia z przykładami lub sugestiami dotyczącymi sposobu używania danych. Analityk danych jest teraz właścicielem produktu danych i ulepszył środowisko wyszukiwania konsumentów danych, pomagając im uzyskać wszystko, czego potrzebują w tym jednym produkcie danych.
Terminy słownika
Terminy słownika zapewniają krytyczny kontekst biznesowy dla zasobów danych, a także stosują zasady określające, w jaki sposób dane powinny być zarządzane, zarządzane i wykrywalne do użytku.
Terminy słownikowe to indywidualne pojęcia definiujące działalność biznesową, procesy i systemy używane w organizacji. Można je stosować w obrębie przedsiębiorstwa danych odnoszącego się do zasobów danych i produktów danych w celu zapewnienia kontekstu biznesowego użytkownikom.
Terminy są tworzone w domenach ładu w celu utworzenia kontekstu specyficznego dla każdej części organizacji. Na przykład zarówno sprzedaż, jak i marketing mogą używać tego samego terminu, aby oznaczać różne rzeczy, a domeny ładu ułatwiają zespołowi rozróżnienie między tymi znaczeniami. Po utworzeniu terminy są mapowe na produkty danych, w celu zapewnienia kontekstu dla tych produktów danych oraz zapewnienia określonego ładu danych na podstawie kontekstu biznesowego.
Terminy słownika zapewniają nadzór nad danymi na podstawie kontekstu biznesowego, ponieważ zawierają one teraz zasady. Zasady w okresie biznesowym stosują określone cele dotyczące kondycji biznesowej, wymagania dotyczące ładu danych i warunki użytkowania dla dowolnego produktu danych, do którego jest stosowany termin.
Krytyczne elementy danych
Nie wszystkie elementy danych mają taką samą ważność lub czułość, a przydzielanie zasobów do zarządzania jakością wszystkich danych w sposób niepraktyczny i kosztowny. Krytyczne elementy danych (CDE) to logiczne grupowanie ważnych informacji w infrastrukturze danych. Te grupowania mogą ułatwić zrozumienie i promowanie standaryzacji danych. Reguły jakości danych i zasady dostępu można dołączyć do tych elementów, aby dodatkowo zabezpieczyć poufne informacje w infrastrukturze danych.
Na przykład: krytyczny element danych "Identyfikator klienta" może mapować wartość "CustID" z jednej tabeli i "CID" z innej tabeli do tego samego kontenera logicznego. Użytkownicy mogą dopasować tę wartość między zasobami danych w celu nawiązywania połączeń, a kiedy producenci danych tworzą nowy zasób, mogą użyć tego elementu jako strategii w celu udostępnienia informacji o jakości w poprawnym formacie.
Krytyczne elementy danych są tworzone w domenach ładu i mogą mieć zasady ustawione do zarządzania tymi ważnymi informacjami.
Tworząc cdE, organizacje mogą strategicznie przydzielać zasoby, koncentrując się na wysiłkach związanych z zarządzaniem w obszarach, które mają największy wpływ na firmę.
OkR
Reguły OKR (cele i kluczowe wyniki) w usłudze Microsoft Purview są śledzone cele biznesowe związane z domenami ładu i produktami danych, aby podkreślić wartość danych biznesowych.
Reguły OKR łączą produkty danych bezpośrednio z rzeczywistymi celami biznesowymi, aby przekroczyć lukę między firmą a infrastrukturą danych. Nadzór nad danymi nie jest tylko zadaniem IT ani najlepszym rozwiązaniem inżynieryjnym— jest to kluczowa część generowania wartości.
Zasady dostępu do danych
Zasady dostępu do wykazu danych umożliwiają zarządzanie dostępem do produktów danych i konfigurowanie systemu w celu zapewnienia dostępu do użytkowników, którzy ich żądają. Promowanie innowacji i elastyczności w infrastrukturze danych dzięki tworzeniu możliwości samoobsługowego dostępu przy jednoczesnym zachowaniu standardów zabezpieczeń i właściwego użytkowania.
Wyszukiwanie i przeglądanie
Odnajdywanie danych może być czasochłonne, ponieważ możesz nie wiedzieć, gdzie znaleźć żądane dane. Wyszukiwanie umożliwia konsumentom danych łatwe znajdowanie danych potrzebnych do analizy lub obciążeń ładu. Wyszukiwanie jest doskonałe, jeśli wiesz, czego szukasz, ale czasami konsumenci danych chcą eksplorować dostępne dla nich dane. Aplikacja Wykaz danych w Microsoft Purview oferuje środowisko przeglądania, które umożliwia użytkownikom eksplorowanie dostępnych danych według kolekcji lub poprzez przechodzenie przez hierarchię każdego źródła danych w wykazie.
Zarządzanie kondycją
Zarządzanie kondycją oferuje funkcje zwiększające strategię zarządzania danymi i zarządzanie nimi.
Mechanizmy kontroli kondycji: mechanizmy kontroli kondycji danych umożliwiają zespołowi analizowanie i śledzenie procesu zapewniania ładu przez monitorowanie kondycji ładu oraz śledzenie postępu przy użyciu udostępnionych mechanizmów kontroli kondycji. Mechanizmy kontroli kondycji danych to konkretne środki, procesy i narzędzia wdrożone w celu monitorowania, konserwacji i poprawy jakości, bezpieczeństwa i ogólnej kondycji danych organizacji.
Zalety mechanizmów kontroli kondycji danych obejmują:
- Ulepszona jakość danych: zapewnia, że dane pozostają dokładne, spójne i niezawodne do podejmowania decyzji.
- Zwiększone zabezpieczenia: chroni poufne dane przed naruszeniami, nieautoryzowanym dostępem i uszkodzeniem.
- Zgodność z przepisami: pomaga organizacjom przestrzegać standardów prawnych i branżowych dotyczących zarządzania danymi.
- Wydajność operacyjna: skraca czas i zasoby poświęcane na rozwiązywanie problemów z danymi i zapewnia, że dane są łatwo dostępne i użyteczne.
- Ograniczenie ryzyka: zapobiega kosztownym błędom i zagrożeniom związanym z danymi, które mogą wynikać z słabego zarządzania danymi.
Podsumowując, mechanizmy kontroli kondycji danych są istotnymi składnikami kompleksowej strategii zapewniania ładu danych, pomagając organizacjom zachować integralność, bezpieczeństwo i użyteczność swoich zasobów danych.
Akcje dotyczące kondycji: Akcje zarządzania kondycją umożliwiają wykonanie kroków mających na celu poprawę kondycji danych i ładu w obrębie twoich akcji dotyczących danych. Te akcje odpowiadają kontroli wykonanej w celu obliczenia wskaźnika kontroli kondycji ładu danych produktu danych. Rozwiązanie tych akcji zwiększa ocenę kondycji i promuje ogólnie bardziej możliwy do użycia i odnajdywalny wykaz danych.
Jakość danych
Jakość danych w Microsoft Purview to kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia właścicielom domen ładu i danych ocenę i nadzorowanie jakości ekosystemu danych, co ułatwia ukierunkowane działania na rzecz poprawy.
Jakość danych oferuje użytkownikom możliwość oceny jakości danych przy użyciu reguł braku kodu/niskiego poziomu kodu, w tym reguł out-of-the-box (OOB) i reguł generowanych przez sztuczną inteligencję. Te reguły są agregowane w celu zapewnienia wyników na poziomie zasobów danych, produktów danych i domen ładu, zapewniając kompleksową widoczność jakości danych w każdej domenie. Jakość danych w Microsoft Purview obejmuje również możliwości profilowania danych oparte na sztucznej inteligencji
Stosując Jakość danych w Microsoft Purview, organizacje mogą skutecznie mierzyć, monitorować i ulepszać jakość zasobów danych.