Technologia sztucznej inteligencji firmy Microsoft dla przypadków użycia produkcji
Następnym krokiem dla liderów produkcyjnych, którzy chcą wdrożyć dowolne z tych przypadków użycia sztucznej inteligencji, jest wybranie, które narzędzia najlepiej pasują do swoich potrzeb. Środowisko platformy Microsoft Azure zawiera szeroki katalog produktów, które uzupełniają się w celu obsługi tych rozwiązań sztucznej inteligencji. Wiele z nich znajduje się w usłudze Microsoft Cloud for Manufacturing. Omówimy niektóre narzędzia, które mogą być najbardziej przydatne dla producentów.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to oparta na chmurze platforma, która umożliwia tworzenie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami sztucznej inteligencji w całym łańcuchu wartości. Jest to ważne, ponieważ zapewnia ujednolicone środowisko danych. Zapewnia pozyskiwanie, integrację, przetwarzanie i analizę danych. Łączy wszystkie dane z różnych źródeł. Nowoczesne fabryki są pełne czujników i kamer, dlatego niezawodne narzędzie do zarządzania danymi jest kluczem do uniknięcia silosów danych i pełnego wykorzystania istniejących danych.
Usługa Microsoft Fabric ma określone funkcje sztucznej inteligencji do analizy danych oparte na usłudze Microsoft Power BI i generujące sztuczną inteligencję usługi Azure OpenAI Service. Integruje się również z usługą Azure Machine Learning w celu bardziej precyzyjnego zarządzania modelami sztucznej inteligencji.
Usługi platformy Azure AI
Tworzenie własnego modelu sztucznej inteligencji od podstaw nie zawsze jest najlepszym podejściem, ponieważ obejmuje tworzenie zestawu danych i trenowanie modelu, co może być kosztowne i wymaga pewnej wiedzy z zakresu nauki o danych. Mądrym rozwiązaniem jest użycie usług Azure AI Services, które oferują wstępnie utworzone modele i interfejsy API sztucznej inteligencji, które użytkownicy mogą łatwo dostosowywać i wdrażać.
Katalog usług Azure AI jest duży, ale niektóre są szczególnie istotne w produkcji.
- Azure AI Search: ta platforma umożliwia pobieranie informacji dla aplikacji analizy dokumentów. Umożliwia ona skanowanie dokumentacji w celu szybkiego znalezienia potrzebnych informacji.
- Azure AI Vision i Custom Vision: te dwie usługi dostarczają modele przetwarzania obrazów, modele sztucznej inteligencji, które wykrywają lub klasyfikują obiekty interesujące się obrazami lub wideo. Ta technologia jest kluczowa w przypadkach użycia produkcji, takich jak wykrywanie anomalii.
- Analiza dokumentów: modele sztucznej inteligencji zawarte w tej usłudze umożliwiają producentom wyodrębnianie informacji z dokumentacji. To narzędzie jest najbardziej przydatne w scenariuszach obejmujących obsługę drukowanych lub odręcznych arkuszy danych technicznych, formularzy, faktur, kart identyfikatorów i innych złożonych układów. Może odgrywać ważną rolę w osiąganiu lepszego zarządzania dostawcami.
Azure AI Studio
Wśród wstępnie utworzonych modeli dostępnych w usługach Azure AI Services usługa Azure OpenAI Service wyróżnia się jako szczególnie zaawansowane narzędzie. Wiele z najnowszych przypadków użycia sztucznej inteligencji obejmuje asystentów copilot i generowania rozwiązań sztucznej inteligencji. Azure OpenAI Service to narzędzie firmy Microsoft do tworzenia tego rodzaju aplikacji, ponieważ umożliwia korzystanie z funkcji LLM, takich jak GPT, Osadzanie, DALL-E i Szept.
Te rozwiązania umożliwiają dostarczanie szczegółowych informacji i analiz w bardziej naturalny, płynny, konwersacyjny sposób. Mogą również automatycznie generować raporty, dokumentację, pocztę itd. Poza tym często są one pomocne w usprawnieniu opracowywania tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji. W związku z tym można zaimplementować tę technologię w prawie wszystkich przypadkach użycia produkcji, aby uzyskać szybsze, bardziej wydajne wyniki.
Napiwek
Pośmiń chwilę, aby zidentyfikować niektóre korzyści wynikające ze sztucznej inteligencji, które mają nadzieję przynieść organizacji produkcyjnej.
Teraz zobaczmy, jak firmy produkcyjne korzystają z tych produktów. W następnej lekcji przeanalizujemy inicjatywę optymalizacji prognozowania.