Podsumowanie
Uczenie głębokie to zaawansowana technika, której można użyć do trenowania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. Usługa Azure Databricks zapewnia odpowiednią platformę do trenowania modelu uczenia głębokiego ze względu na skalowalność i możliwość pracy z dużymi ilościami danych w usłudze Data Lake.
Możesz użyć dowolnej biblioteki uczenia głębokiego działającej w programie PySpark, w tym PyTorch i TensorFlow; i można dystrybuować zadania szkoleniowe dla tych struktur między węzłami klastra przy użyciu struktury Horovod.
Napiwek
Aby uzyskać więcej informacji na temat uczenia głębokiego w usłudze Azure Databricks, zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące uczenia głębokiego w usłudze Azure Databricks.