Wprowadzenie

  • 3 min

Miary w modelach usługi Microsoft Power BI są niejawne lub jawne. Miary niejawne to automatyczne zachowania, które umożliwiają wizualizacjom podsumowywanie danych w kolumnach modelu. Miary jawne, nazywane po prostu miarami, to obliczenia, które można dodawać do modelu. Ten moduł koncentruje się na sposobie używania miar niejawnych.

W okienku Pola kolumna wyświetlana z symbolem sigma (∑ ) wskazuje dwa fakty:

  • Jest to kolumna numeryczna.
  • Po użyciu jej w wizualizacji wyświetlone zostanie podsumowanie wartości w kolumnie (jeśli dodana zostanie do pola obsługującego podsumowywanie).

Na poniższej ilustracji zwróć uwagę, że tabela Sales (Sprzedaż ) zawiera tylko pola, które można podsumować, w tym kolumnę obliczeniową Profit Amount (Kwota zysku ).

Obraz przedstawiający okienko Pola tabeli Sales (Sprzedaż). Zawiera siedem pól z możliwością podsumowania. Jedno z nich jest kolumną obliczeniową. Pole Unit Price Discount Pct (Zniżka ceny jednostkowej w proc.) nie ma możliwości podsumowania.

Jako autor modelu danych możesz kontrolować, czy i jak kolumna będzie podsumowywana, ustawiając właściwość Podsumowanie na Nie sumuj lub na wybraną funkcję agregującą. Jeśli ustawisz właściwość Podsumowanie na Nie sumuj, symbol sigma obok nazwy kolumny w okienku Pola nie będzie już widoczny.

Aby dowiedzieć się, jak autorzy raportów mogą korzystać z miar niejawnych, pobierz i otwórz plik Adventure Works DW 2020 M04.pbix.

W raporcie z tabeli Sales ( Sprzedaż ) dodaj pole Sales Amount (Kwota sprzedaży ) do wizualizacji macierzy, która grupuje rok obrachunkowy i miesiąc w wierszach.

Obraz przedstawiający wizualizację macierzy z latami i miesiącami w wierszach oraz z kolumną Sales Amount (Wielkość sprzedaży). Wyświetla się kilka wierszy danych.

Aby określić sposób podsumowywania kolumny, w panelu pól wizualizacji kliknij strzałkę dla pola Sales Amount i przejrzyj opcje dostępne w menu kontekstowym.

Obraz przedstawiający menu kontekstowe pola Sales Amount (Wielkość sprzedaży). Wybrana jest funkcja agregująca Suma.

Zauważ, że obok funkcji agregującej Suma wyświetla się znacznik wyboru. Oznacza to, że dana kolumna jest podsumowywana poprzez zsumowanie wszystkich wartości w kolumnie. Funkcję agregującą można zmienić, wybierając dowolną z innych opcji: średnią, minimum itd.

Następnie do wizualizacji macierzy dodaj pole Unit Price (Cena jednostkowa).

Obraz przedstawiający wizualizację macierzy z latami i miesiącami w wierszach oraz z kolumnami Sales Amount (Wielkość sprzedaży) i Unit Price (Cena jednostkowa). Wyświetla się kilka wierszy danych.

Domyślnie podsumowywanie jest teraz ustawione na opcję Średnia. Nie należy sumować wartości cen jednostkowych, ponieważ są stawkami, czyli są nieaddytywne.

Obraz przedstawiający menu kontekstowe pola Unit Price (Cena jednostkowa). Wybrana jest funkcja agregująca Średnia.

Miary niejawne pozwalają autorom raportów korzystać z domyślnych technik podsumowywania lub zmodyfikować je odpowiednio do potrzeb wizualizacji.

Kolumny numeryczne obsługują największą liczbę funkcji agregujących:

  • Suma
  • Średnia
  • Minimum
  • Maksimum
  • Liczba (unikatowe)
  • Liczba
  • Odchylenie standardowe
  • Wariancja
  • Mediana

Podsumowywanie kolumn nienumerycznych

Kolumny nienumeryczne również można podsumowywać. Symbol sigma nie wyświetla się jednak obok ich nazw w okienku Pola, ponieważ domyślnie nie są podsumowywane.

Kolumny tekstowe obsługują następujące opcje agregacji:

  • Pierwsze (alfabetycznie)
  • Ostatnie (alfabetycznie)
  • Liczba (unikatowe)
  • Liczba

Kolumny dat obsługują następujące opcje agregacji:

  • Najwcześniejsze
  • Najnowsze
  • Liczba (unikatowe)
  • Liczba

Kolumny wartości logicznych obsługują następujące opcje agregacji:

  • Liczba (unikatowe)
  • Liczba

Zalety miar niejawnych

Miary niejawne mają kilka zalet. Stanowią prostą koncepcję, której łatwo się nauczyć i którą łatwo zastosować. Zapewniają autorom raportów elastyczność w wizualizowaniu danych modelu, a autorowi modelu danych oszczędzają pracy, ponieważ dzięki nim nie trzeba tworzyć obliczeń jawnych.

Ograniczenia miar niejawnych

Miary niejawne mają pewne ograniczenia. Pomimo ustawienia prawidłowej metody podsumowania autorzy raportów mogą ją zmienić i zagregować kolumnę w nieodpowiedni sposób. Na przykład w wizualizacji macierzy można zmienić funkcję agregującą kolumnę Unit Price na Suma.

Obraz przedstawiający wizualizację macierzy z latami i miesiącami w wierszach oraz z kolumnami Sales Amount (Wielkość sprzedaży) i Sum of Unit Price (Suma ceny jednostkowej). Wyświetla się kilka wierszy danych. Wartości w kolumnie Unit Price są bardzo duże, ponieważ przedstawiają sumy cen jednostkowych.

Wizualizacja raportu przestrzega konfiguracji, ale teraz wygenerowała kolumnę Sum of Unit Price (Suma ceny jednostkowej ), która przedstawia mylące dane.

Największym ograniczeniem miar niejawnych jest to, że działają tylko w prostych scenariuszach — mogą podsumowywać tylko wartości kolumn używających konkretnych funkcji agregujących. Jeśli chcesz obliczyć na przykład proporcję między wielkością sprzedaży w każdym miesiącu a wielkością sprzedaży rocznej, musisz utworzyć miarę jawną za pomocą formuły Data Analysis Expressions (DAX), która pozwoli osiągnąć ten bardziej zaawansowany cel.

Miary niejawne nie działają podczas wykonywania na modelu zapytań za pomocą wyrażeń wielowymiarowych (MDX). Język MDX wymaga użycia miar jawnych i nie może podsumowywać danych w kolumnach. Jest on używany, gdy model semantyczny usługi Power BI jest odpytyany przy użyciu funkcji Analizuj w programie Excel lub gdy raport podzielony na strony usługi Power BI używa zapytania generowanego przez graficznego projektanta zapytań MDX.